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申请/专利权人：中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所

摘要：本发明公开了一种基于重力数据的多源信息的边界增强方法及系统，通过获取多源信息并转化为约束先验信息，获取观测平面的重力数据和观测点距的文件并生成网格文件，采用多种边界识别算法对重力数据进行初步线性特征提取得到初始信息加强结果，构建约束先验信息的约束信息先验函数并进行重力正演、归一化和加权计算得到约束信息加强结果，基于初始信息加强结果和约束信息加强结果进行任意重力场边界识别以提取线性特征，多边界识别方法对重力数据进行平面线性特征初步识别，实现弱信号异常增强和对隐伏断裂线性特征有效提取，提高边界识别结果可靠性，通过构建多类型信息加强函数实现约束及判断因子的数学表达，提高反演结果和地质解译可靠性。

主权项：1.一种基于重力数据的多源信息的边界增强方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多源信息并将所述多源信息转化为约束先验信息；获取观测平面的重力数据和观测点距的文件，并根据所述观测点距的文件生成所述重力数据的网格文件；根据所述网格文件采用多种边界识别算法对所述重力数据进行初步的线性特征提取得到初始信息加强结果；构建所述约束先验信息的约束信息先验函数，并对所述约束信息先验函数进行重力正演、归一化和加权计算得到约束信息加强结果；基于所述初始信息加强结果和所述约束信息加强结果进行任意重力场边界识别以提取所述多源信息的线性特征；根据所述网格文件采用多种边界识别算法对所述重力数据进行初步的线性特征提取得到初始信息加强结果，包括：采用多种边界识别算法对所述重力数据进行初步的线性特征提取，得到对应的边界识别结果；对边界识别结果进行归一化计算得到归一化特征，并构建多种算法识别结果对应的归一化函数；采用多种边界识别算法对所述重力数据进行初步的线性特征提取，得到对应的边界识别结果，包括：采用多种边界识别算法对所述重力数据进行初步的线性特征提取，得到对应的边界识别结果Edig-hor-i的表达式为：Edig-hor-i＝Fed-ig1其中，Fed-i表示任意选取的重力场数据边界识别算法，i表示参与计算的边界识别算法个数，i＝1,2...N，g表示网格文件；对边界识别结果Edig-hor-i进行归一化计算得到归一化特征Edig-hor-i-nor，并构建多种算法识别结果对应的归一化函数Edig-hor-nor，归一化特征Edig-hor-i-nor对应的表达式为： 其中，max表示求取Edig-hor-i数集中的最大值；归一化函数Edig-hor-nor的表达式为： 其中，N表示采用边界识别算法的个数；构建边界识别结果归一化的线性特征加权函数Wg-nor，对应的表达式为： 其中，表示第i种边界识别结果的可靠性，i表示采用边界识别算法的个数，i＝1,2...N，dig表示对角矩阵运算；构建重力识别结果的归一化线性特征函数对应的表达式为： 采用指数函数运算线性特征函数φg-hor以实现信息加强计算，对应的表达式为： 根据线性特征函数φg-hor和约束信息加强结果对应的加强后函数φothers-depth构建综合函数φall，以实现多源信息的弱信号增强，对应的表达式为：φall＝φg-hor+φothers-depth15选取任意重力场边界识别算法处理综合函数φall中的数据，以提取线性特征Edall，对应的表达式为：Edall＝Fedφall16其中，Fed表示任意重力场数据边界识别算法。

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百度查询： 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所 一种基于重力数据的多源信息的边界增强方法及系统