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申请/专利权人:苏州市职业大学
摘要:本申请公开了基于边缘计算的任务卸载方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域,包括:获取目标时隙内用户端、车载基站和宏基站的当前位置信息,并确定用户端的第一数据传输信息和车载基站在第二覆盖范围内的第二数据传输信息;基于当前位置信息、第一数据传输信息和第二数据传输信息确定用户端、车载基站和宏基站之间的时延效用值和数据传输组合集;利用预设势博弈算法和时延效用值从数据传输组合集中确定出目标数据传输组合,并判断目标数据传输组合与旧数据传输组合是否相同;旧数据传输组合为与目标时隙相邻的前一个时隙对应的数据传输组合;如果相同,则基于目标数据传输组合完成任务卸载。可以减少任务卸载时的决策时延。
主权项:1.一种基于边缘计算的任务卸载方法,其特征在于,包括:获取目标时隙内用户端、车载基站和宏基站的当前位置信息,并确定所述用户端在第一覆盖范围内的第一数据传输信息和所述车载基站在第二覆盖范围内的第二数据传输信息;其中,所述确定所述用户端在第一覆盖范围内的第一数据传输信息和所述车载基站在第二覆盖范围内的第二数据传输信息,包括:基于第一信干噪比公式确定出所述用户端在第一覆盖范围内的第一信干噪比值,并将所述第一信干噪比值代入至第一预设传输速率计算公式以得到所述用户端的第一上行速率;基于第二信干噪比公式确定出所述车载基站在第二覆盖范围内的第二信干噪比值,并将所述第二信干噪比值代入至第二预设传输速率计算公式以得到所述车载基站的第二上行速率;基于所述当前位置信息、所述第一数据传输信息和所述第二数据传输信息确定所述用户端、所述车载基站和所述宏基站之间的时延效用值和数据传输组合集;其中,所述基于所述当前位置信息、所述第一数据传输信息和所述第二数据传输信息确定所述用户端、所述车载基站和所述宏基站之间的时延效用值和数据传输组合集,包括:基于所述当前位置信息、所述第一覆盖范围、所述第二覆盖范围和预设约束条件,在所述用户端、所述车载基站和所述宏基站中确定出全部的各数据传输组合,以得到数据传输组合集;基于预设目标函数、所述第一数据传输信息和所述第二数据传输信息确定所述数据传输组合集中各数据传输组合对应的时延效用值;所述基于所述当前位置信息、所述第一覆盖范围、所述第二覆盖范围和预设约束条件,在所述用户端、所述车载基站和所述宏基站中确定出全部的各数据传输组合,以得到数据传输组合集之前,还包括:基于移动边缘运算服务器提供的计算能力建立网络时延计算模型;将所述用户端的第一上行速率和所述车载基站的第二上行速率输入至所述网络时延计算模型以得到数据计算任务的总时延效用值模型;基于所述总时延效用值模型建立所述预设目标函数和所述预设约束条件;利用预设势博弈算法和所述时延效用值从所述数据传输组合集中确定出各用户端对应的目标数据传输组合,并判断所述目标数据传输组合与旧数据传输组合是否相同;所述旧数据传输组合为与所述目标时隙相邻的前一个时隙对应的数据传输组合;如果不同,则跳转至确定所述用户端在第一覆盖范围内的第一数据传输信息和所述车载基站在第二覆盖范围内的第二数据传输信息的步骤直到所述目标数据传输组合与旧数据传输组合相同,然后基于所述目标数据传输组合完成任务卸载。
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权利要求:
百度查询: 苏州市职业大学 基于边缘计算的任务卸载方法、装置、设备及存储介质
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