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申请/专利权人：北京大学;北京大学长沙计算与数字经济研究院
摘要：本发明公开了一种高维数据的查找方法及装置、存储介质、电子设备。其中，该方法包括：确定搜索空间中的初始值，其中，初始值包括初始位置值和初始元素值，初始位置值由N个向量构成，每个向量长度为高维数组对应阶的维度大小，N为大于2的正整数；基于初始值查找搜索空间在单一维度的单维最大值，以及单维最大值的数组位置；将单维最大值和数组位置输出为搜索空间在当前迭代周期的当前最大元素。通过本发明，解决了相关技术中在搜索空间中查找高维最大元素的准确率低的技术问题，可适配于各种低秩表示形式的数据，通用性高，通过交替迭代的策略保证了收敛性，且减少了对超参数的依赖，无论是人造数据还是真实数据，提高了准确率和稳定性。
主权项：1.一种高维数据的查找方法，其特征在于，包括：确定搜索空间中的初始值，其中，所述初始值包括初始位置值和初始元素值，所述初始位置值由N个向量构成，每个向量长度为高维数组对应阶的维度大小，N为大于2的正整数；基于所述初始值查找所述搜索空间在单一维度的单维最大值，以及所述单维最大值的数组位置；将所述单维最大值和所述数组位置输出为所述搜索空间在当前迭代周期的当前最大元素；其中，所述基于所述初始值查找所述搜索空间在单一维度的单维最大值包括：基于所述初始值的位置构建N个一阶的中间张量；在所述搜索空间中分别查找所述N个一阶的中间张量的最大值，得到N个在对应维度的最大值；在所述N个在对应维度的最大值中选择最大值为单维最大值；其中，若N＝3，所述基于所述初始值的位置构建N个一阶的中间张量包括：确定所述初始值在[i,j,k]维度的位置A[i0,j0,k0]；构建以下3个一阶的中间张量：A[:,j0,k0]，A[i0,:,k0]，A[i0,j0,:]。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 北京大学长沙计算与数字经济研究院 高维数据的查找方法及装置、存储介质、电子设备
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