龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及一种基于DE‑MK‑MSVR的锡冶炼过程多类别能耗预测方法，属于能耗预测技术领域。具体包括：对锡冶炼过程所采集的数据进行缺失值、异常值、数据量纲的处理，采用距离相关系数矩阵分析能耗影响因素，搭建多输出能耗预测模型，引入多核学习对模型改进，采用差分进化算法优化模型参数，最后采用经典的多输出预测模型进行对比。所述方法能解决锡冶炼过程中涉及多类型能源消耗且存在强相关性所带来的综合能耗预测难题；避免了构建多个单一能耗预测模型而忽略能源之间相关性导致的整体预测效果不佳且计算成本过高的问题。本发明克服了传统模型只能预测单一能耗的缺点，能同时预测在相同能耗影响因素下的不同类型能源的消耗情况，模型预测精度高。
主权项：1.一种基于DE-MK-MSVR的锡冶炼过程多能耗预测方法，其特征在于，所述方法的具体步骤如下：S1、通过数据采集装置对锡冶炼过程的能耗数据、生产过程数据以及实时状态数据进行采集；S2、将S1中获得能耗数据作为输出变量，过程数据及实时状态数据作为输入变量并进行预处理；S3、采用距离相关系数算法分析S2预处理后的输入、输出变量，并根据相关系数比去除冗余的输入变量，筛选出与输出变量相关性高的输入变量；S4、将输入变量和输出变量设为训练样本并划分训练集与测试集，搭建DE-MK-MSVR能耗预测模型，采用S3去除冗余后的输入变量对所述模型进行训练，采用测试集验证模型的预测效果；S5、对预测模型结果进行评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种基于DE-MK-MSVR的锡冶炼过程多类别能耗预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号