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申请/专利权人：北京计算机技术及应用研究所;北京航天爱威电子技术有限公司
摘要：本发明涉及一种估计聚类算法中初始类别数目的方法，属于数据分析和数据挖掘领域。本发明计算m个n维向量的平均向量a，计算m个向量到平均向量a的距离di的平均值μ和方差σ。根据n、μ和σ，估计类别数目k。本发明通过待聚类的数据的属性，估计聚类算法的初始类别数目，避免了猜测数据的类别数目，加速数据的聚类，在数据分析和数据挖掘领域中能发挥重要作用。
主权项：1.一种估计聚类算法中初始类别数目的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、计算平均向量计算m个n维向量Xi＝xi1,xi2,…,xin的平均向量a＝a1,a2,…,an，i＝1,2,…,m；S2、计算平均距离和方差计算m个向量Xi到平均向量a的距离di，计算这m个距离di的平均值μ和方差σ；S3、估计数据的类别数目根据n、μ和σ，估计类别数目k，选择最接近k的整数值，作为聚类算法的类别数目。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京计算机技术及应用研究所 北京航天爱威电子技术有限公司 一种估计聚类算法中初始类别数目的方法
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