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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明公开了一种基于气象大模型知识蒸馏的闪电预报方法及系统，该方法构建用于知识蒸馏的数据集，并利用教师模型对数据集中的闪电观测数据进行预测得到预测结果；对学生模型的预测结果与教师模型的预测结果进行对比，并基于对比结果通过损失函数计算调整学生模型的参数以得到蒸馏后的学生模型；将起报时刻的通用气象数据输入蒸馏后的学生模型预测得到下一时刻的通用气象数据；以及利用观测数据编码模块对当前时刻的观测数据进行编码得到观测数据编码结果；将下一时刻的通用气象数据与当前时刻的观测数据编码结果输入至融合预报模块中以获得下一时刻的闪电预报结果，并递归预测未来多个时刻的闪电数据。本发明显著提升闪电预报的精度和计算效率。
主权项：1.一种基于气象大模型知识蒸馏的闪电预报方法，其特征在于，包括：S1，构建用于知识蒸馏的数据集，并利用具备通用气象预报能力的教师模型对数据集中的闪电观测数据进行预测得到预测结果；以及对学生模型的预测结果与教师模型的预测结果进行对比，并基于对比结果通过损失函数计算调整学生模型的参数以得到蒸馏后的学生模型；S2，将起报时刻的通用气象数据输入蒸馏后的学生模型预测得到下一时刻的通用气象数据；以及利用观测数据编码模块对当前时刻的观测数据进行编码得到观测数据编码结果；将下一时刻的通用气象数据与当前时刻的观测数据编码结果输入至融合预报模块中以获得下一时刻的闪电预报结果，并递归预测未来多个时刻的闪电数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 一种基于气象大模型知识蒸馏的闪电预报方法与系统
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