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申请/专利权人：贵州省第一测绘院(贵州省北斗导航位置服务中心)
摘要：本发明提供了基于多源数据融合的山区复杂地形条件下的水体提取方法，通过按照地形分布和时间顺序确定合成孔径雷达图像融合得到的全面雷达数据图像，从图像采集方面提高对水体的识别精度，建立初始数据图像的灰度共生矩阵，基于灰度共生矩阵获取图像纹理特征指标值，并基于纹理特征指标值去除初始数据图像中水田特征，得到第一数据图像，对所述初始数据图像进行双极化融合和假色彩合成，得到第二数据图像，对DEM数据的坡度和阴影分析，去除DEM数据中的山体阴影，得到第三数据图像，将数据图像作为训练样本，建立二分类模型，基于二分类模型进行后续水体提取，实现对水体特征的精准识别和提取。
主权项：1.一种基于多源数据融合的山区复杂地形条件下的水体提取方法，其特征在于，包括：S1：按照地形分布和时间顺序确定合成孔径雷达图像融合得到的全面雷达数据图像，并对所述全面雷达数据图像进行预处理，得到初始数据图像；S2：建立所述初始数据图像的灰度共生矩阵，基于灰度共生矩阵获取图像纹理特征指标值，并基于纹理特征指标值去除初始数据图像中水田特征，得到第一数据图像，对所述初始数据图像进行双极化融合和假色彩合成，得到第二数据图像；S3：对DEM数据的坡度和阴影分析，去除DEM数据中的山体阴影，得到第三数据图像；S4：将所述第一数据图像，第二数据图像和第三数据图像进行多源数据融合，将得到的融合图像作为训练样本，建立二分类模型，基于二分类模型进行后续水体提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州省第一测绘院(贵州省北斗导航位置服务中心) 基于多源数据融合的山区复杂地形条件下的水体提取方法
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