申请/专利权人：西安西科测控设备有限责任公司

申请日：2009-01-23

公开（公告）日：2010-03-03

公开（公告）号：CN201417386Y

主分类号：G05B19/048(2006.01)I

分类号：G05B19/048(2006.01)I

优先权：

专利状态码：失效-未缴年费专利权终止

法律状态：2015.03.25#未缴年费专利权终止;2010.03.03#授权

摘要：本实用新型涉及实时预测矿井顶板大面积冒顶事故的分析装置，由有效信号采集器、数据统计机、原始数据库、推理机、学习机、判据库、事故实例库、控制器、数据显示报警组成，通过一套微震信号的数字滤波识别、采集、实时分析判断、处理技术，能将矿井大面积冒顶事故危险性预测的准确性提高到80％以上，很好地完成了实时监测矿井顶板岩层或混凝土结构稳定性的目的。本实用新型适用于煤矿和非煤矿山，也可以用于以钢筋、混凝土为材料的地下工程，如地铁车站、隧道的稳定性监测，还可用于水坝、桥梁、高楼大厦、山体滑坡等稳定性监测。

主权项：1.一种应用人工智能技术实时预测矿井顶板大面积冒顶事故的分析装置，其特征在于：由有效信号采集器1、数据统计机2、原始数据库3、推理机4、学习机5、判据库6、事故实例库7、控制器8、数据显示报警9组成；各部分的作用和连接关系是1有效信号采集器a.该硬件根据噪音信号特点滤除干扰信号；b.高速AD转换器，将微震信号转变为数字信号；2数据处理机a.统计、处理原始数据，送数据到显示器显示；b.分析结果送推理机，启动推理机对当前安装区域岩层稳定性进行推理分析；3原始数据库：根据数据统计结果，建立原始数据库4推理机a.根据数据统计机2送来的统计分析结果及学习机5认可的逻辑关系和判据库6，进行推理分析，预测可能发生事故的危险性；b.根据危险性控制逻辑进行决策，并向数据显示报警9和井下控制单元发出报警信号；c.判断发生冒顶事故后，启动学习机整理事故特征数据，建立事故实例库7；5学习机a.冒顶事故发生后，建立事故档案；b.分析事故发生全过程，寻找标志事故发生危险的特征值，根据预测准确性，校核调整优化判据指标，逐步减小预报误差，使判据指标向真值逼近；6判据库冒顶事故发生后，由学习机根据预测准确性，修改判据库中的判据指标；7判据实例库推理机根据已建立逻辑数据判断、识别，由学习机进行归类整理，建立事故数据库；8控制器根据控制逻辑和用户定义，执行特定的控制功能并根据推理机4数据流的变化情况，判断控制效果；7显示、报警：就地显示数据，根据控制器8指令进行声光报警。

全文数据：

权利要求：

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