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一种安置帮教语义分析与方案推荐的方法 

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申请/专利权人:中国电子科技集团公司第十五研究所

摘要:本发明属于软件算法设计技术领域,且公开了一种安置帮教语义分析与方案推荐的方法,包括语义分析与方案推荐,语义分析是由自然语言处理组成,具体包括有计算模型、关键词提取、词法分析、文本向量化、距离计算等算法;方案推荐是由自然语言处理、优化方法两部分组成,具体包含有文本向量化、距离计算、排序等算法。本发明通过面向安置帮教人员安置帮教工作,力求解决安置帮教工作人员制定安置帮教方案费时费力、矫正措施雷同、缺乏针对性等问题,通过对安置帮教人员案例进行语义分析,文本处理,人工智能计算,实现安置帮教的智能推荐流程,解决了安置帮教工作量大、工作水平低等问题,提升安置帮教工作质量。

主权项:1.一种安置帮教语义分析与方案推荐的方法,包括语义分析与方案推荐,其特征在于:语义分析是由自然语言处理组成,具体包括有计算模型、关键词提取、词法分析、文本向量化、距离计算等算法;方案推荐是由自然语言处理、优化方法两部分组成,具体包含有文本向量化、距离计算、排序等算法;安置帮教语义分析与方案推荐的方法,具体操作步骤为:第一步,对一些正在进行安置帮教的人员案例进行预处理,结合安置帮教案例,通过调查安置帮教工作人员、安置帮教对象,人工标定一些安置帮教人员的帮扶方案,并存储入数据库中;第二步,获取待分析与推荐方案的安置帮教人员案例,对其进行文本分词、实体识别、标签提取处理,获取该人员案例文本特征向量;第三步,将该人员案例文本特征向量与已标定好人员的特征向量集进行比对,计算案例相似度,并对相似度排序,推荐最相似的人员案例与方案或者较为相似的多个人员的案例与方案给用户;第四步,安置帮教工作人员对推荐的方案进行查看、修改,最终对人员的帮扶方案进行保存,得到安置帮教人员的帮扶方案;第五步,将经过安置帮教工作人员确认的方案,存储入数据库中。

全文数据:

权利要求:

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