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申请/专利权人：同济大学
申请日：2021-12-31
公开（公告）日：2022-05-13
公开（公告）号：CN114491971A
主分类号：G06F30/20
分类号：G06F30/20;G06N7/00;G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F111/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2022.05.31#实质审查的生效;2022.05.13#公开
摘要：本发明涉及一种基于混合Logit模型和贝叶斯模型平均BayesianModelAveraging,BMA的出行行为建模方法，包括如下步骤：1在目标区域按照预设的规则确定样本采集地点，并根据预设的调研项目类型确定所要采集的变量类型，变量类型包括出行者个人社会经济属性、出行属性及假设场景下出行者的出行方式选择偏好；2针对样本数据，用预设的数据处理方法对样本数据中的缺失值、错误值进行填充或者纠错，并进行数据结构化处理；3基于混合Logit模型构建出行行为选择模型；4基于贝叶斯模型平均方法对混合Logit模型进行后验概率估计。与现有技术相比，本发明通过实地调研获取数据，准确率及合理性较好，分析软件为常用软件，普及性较广，因此本发明可实现性较高。
主权项：1.一种基于混合Logit模型和贝叶斯模型平均的出行行为建模方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：1根据既定的研究目标确定样本采集地点，按照预设的调研项目类型确定所要采集的变量类型，包括出行者个人社会经济属性、出行属性及假设场景下出行者的出行方式选择偏好；2针对样本数据，用预设的数据处理方法对样本数据中的缺失值、错误值进行填充或者纠错，并进行数据结构化处理；3基于混合Logit模型构建出行行为选择模型；4基于贝叶斯模型平均方法对混合Logit模型进行后验概率估计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种基于混合Logit模型和贝叶斯模型平均的出行行为建模方法及应用
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