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申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种基于数据增强的赛马场景多目标追踪方法，包括：1对原始赛马训练视频、测试视频的每一帧图像进行人工标注，得到原始赛马训练标注视频、测试标注视频；2采用ACGAN网络对原始赛马训练标注视频进行数据增强，获得GAN赛马标注伪视频；3采用FairMOT多目标追踪模型对原始赛马训练标注视频和GAN赛马标注伪视频进行训练，得到最终的赛马场景多目标追踪模型；4输入原始赛马测试视频至赛马场景多目标追踪模型中，得到处理后的赛马追踪测试视频，与原始赛马测试标注视频进行结果比较，判断追踪效果。本发明提高了目标追踪的准确度，缓解赛马场景下在出现遮挡、镜头切换和冲刺模糊现象时的身份ID频繁切换问题，进一步可实现更灵活和精确的下游应用。
主权项：1.基于数据增强的赛马场景多目标追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：1遵循MOT16标注基准和赛马选手标注规范，对原始赛马训练视频和原始赛马测试视频的每一帧图像进行人工标注，得到原始赛马训练标注视频和原始赛马测试标注视频，标注信息包括当前帧号、当前帧标注框数量、选手标注框ID、标注框中心位置和标注框大小；2采用ACGAN网络对原始赛马训练标注视频进行数据增强，获得GAN赛马标注伪视频；3采用FairMOT多目标追踪模型对原始赛马训练标注视频和GAN赛马标注伪视频进行训练，得到最终的赛马场景多目标追踪模型；4输入原始赛马测试视频至赛马场景多目标追踪模型中，得到赛马场景多目标追踪模型处理后的赛马追踪测试视频，与原始赛马测试标注视频进行结果比较，判断追踪效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 基于数据增强的赛马场景多目标追踪方法
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