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申请/专利权人：创新先进技术有限公司
摘要：本公开提供了用于识别法律文书案由的方法和装置。一种用于识别法律文书案由的方法包括：接收正样例集和负样例集，其中所述正样例集包括属于法律文书案由的文本段落，且所述负样例集包括不属于法律文书案由的文本段落；对所述正样例集和所述负样例集中的文本段落进行分词拆解以生成每个文本段落的多个词样本；以及使用所述正样例集中的文本段落的词样本和所述负样例集中的文本段落的词样本来训练机器学习模型。本公开还提供了用于识别法律文书案由的装置和系统。
主权项：1.一种模型训练的方法，其特征在于，用于训练识别法律文书案由的机器学习模型，所述机器学习模型包括多个输入单元，其中每个输入单元用于接收一个文本段落的一个词样本，包括：接收正样例集和负样例集，其中所述正样例集包括属于法律文书案由的文本段落，且所述负样例集包括不属于法律文书案由的文本段落；对所述正样例集和所述负样例集中的文本段落进行分词拆解以生成每个文本段落的多个词样本；确定文本段落的词样本数量是否大于所述输入单元的数量，在该文本段落的词样本数量大于所述输入单元的数量的情况下，则将所述文本段落拆分成词样本数量小于或等于所述输入单元的数量的多个子段落，将所述子段落作为目标文本段落，或者，在该文本段落的词样本数量小于或等于所述输入单元的数量的情况下，将所述文本段落作为目标文本段落；以及使用所述正样例集中的目标文本段落的词样本和所述负样例集中的目标文本段落的词样本来训练机器学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 创新先进技术有限公司 一种识别法律文书案由的方法和装置
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