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申请/专利权人：北京国双科技有限公司

摘要：本发明提供的法律文书案由识别方法及装置，获取目标法律文书，利用预置的案由分类模型，识别所述目标法律文书所属的案由类别；所述案由分类模型为，以标记有多层级案由类别的历史法律文书作为训练样本，并依据所述多层级案由类别的层级顺序，以所述历史法律文书所属的各层级案由类别分别作为样本标记，对预设的分类模型进行迭代训练得到的。所述案由分类模型，充分结合了司法领域中法律文书案由类别的多层级特性，使得本发明在利用该案由分类模型，对目标法律文书所属的案由类别进行识别时，所得到识别结果的准确性更高，识别效果更好。

主权项：1.一种法律文书案由识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标法律文书；利用预置的案由分类模型，识别所述目标法律文书所属的案由类别；所述案由分类模型为，以标记有多层级案由类别的历史法律文书作为训练样本，并依据所述多层级案由类别的层级顺序，以所述历史法律文书所属的各层级案由类别分别作为样本标记，对预设的分类模型基于所述各层级案由类别依次进行迭代训练得到的，所述多层级案由类别用于通过案由类别的多层级特性，使得所述案由分类模型融入了司法领域法律文书案由类别的特点；其中，所述案由分类模型的训练过程包括：获取历史法律文书与预设的案由图谱，所述案由图谱中包括多层级案由类别；根据所述案由图谱，标记所述历史法律文书所属的多层级案由类别；将所述历史法律文书作为训练样本，并依据所述案由图谱中多层级案由类别的层级顺序，将所述历史法律文书所属的各层级案由类别分别作为样本标记，对预设的分类模型进行迭代训练，得到案由分类模型；其中，所述多层级案由类别至少包括父案由类别与子案由类别；所述子案由类别为所述父案由类别的子类别；所述将所述历史法律文书作为训练样本，并依据所述案由图谱中多层级案由类别的层级顺序，将所述历史法律文书所属的各层级案由类别分别作为样本标记，对预设的分类模型进行迭代训练，得到案由分类模型包括：将所述历史法律文书作为训练样本，将所述历史法律文书所属的父案由类别作为样本标记，对预设的分类模型进行训练，得到初步分类模型；将所述历史法律文书作为训练样本，将所述历史法律文书所属的子案由类别作为样本标记，对所述初步分类模型进行训练，得到案由分类模型。

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