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基于影像组学的靶区及危及器官勾画轮廓准确性检验方法 

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申请/专利权人:福建自贸试验区厦门片区Manteia数据科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于影像组学的靶区及危及器官勾画轮廓准确性检验方法。其中,该方法包括:获取图像中目标对象的勾画轮廓;通过不同的缩放尺寸对勾画轮廓进行缩放,并根据预设缩放尺寸与大小相邻的不同缩放尺寸的缩放轮廓,确定预设缩放尺寸的差值特征;根据差值特征建立针对预设尺寸的第一神经网络模型;根据第一神经网络模型测试勾画轮廓是否准确。本发明解决了相关技术中的图像分割算法对图像的勾画效果较差,准确度和稳定性低并且难以快速评估勾画质量,导致图形勾画的结果需要人为鉴定的技术问题。

主权项:1.一种基于影像组学的靶区及危及器官勾画轮廓准确性检验方法,其特征在于,包括:获取图像中目标对象的勾画轮廓;通过不同的缩放尺寸对所述勾画轮廓进行缩放,并根据预设缩放尺寸对应的缩放轮廓,以及与所述预设缩放尺寸大小相邻的不同缩放尺寸的缩放轮廓,确定所述预设缩放尺寸的差值特征;根据所述差值特征建立针对所述预设缩放尺寸的第一神经网络模型;根据所述第一神经网络模型测试所述勾画轮廓是否准确;其中,根据所述第一神经网络模型测试所述勾画轮廓是否准确包括:将所述预设缩放尺寸的差值特征输入所述第一神经网络模型,由所述第一神经网络模型输出所述预设缩放尺寸对应的差异值;在所述差异值的落在预设的差异容许范围内,确定所述图像的勾画轮廓准确。

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