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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请日：2022-01-21
公开（公告）日：2023-08-01
公开（公告）号：CN116520424A
主分类号：G01V1/36
分类号：G01V1/36
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.08.18#实质审查的生效;2023.08.01#公开
摘要：本发明提供一种基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法，包括：步骤1，将原始数据和预测多次波进行分窗，并打乱窗口的排列顺序；步骤2，将原始数据和预测多次波数据根据窗口匹配个数分组；步骤3，输入多个原始数据窗口和多个预测多次波窗口，并构建预测多次波的褶积矩阵和原始数据的向量；步骤4，构建多次波自适应相减的数学模型和优化问题；步骤5，利用改进的快速迭代收缩阈值算法求解多次波自适应相减的匹配滤波器；步骤6，估计一次波。该基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法同时利用多个数据窗口的预测信息进行自适应相减的方法能更好的保护一次波，并有效去除残余多次波。
主权项：1.基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法，其特征在于，该基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法包括：步骤1，将原始数据和预测多次波进行分窗，并打乱窗口的排列顺序；步骤2，将原始数据和预测多次波数据根据窗口匹配个数分组；步骤3，输入多个原始数据窗口和多个预测多次波窗口，并构建预测多次波的褶积矩阵和原始数据的向量；步骤4，构建多次波自适应相减的数学模型和优化问题；步骤5，利用改进的快速迭代收缩阈值算法求解多次波自适应相减的匹配滤波器；步骤6，估计一次波。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院 基于多窗口联合优化的多次波自适应相减方法
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