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申请/专利权人：智慧互通科技股份有限公司
申请日：2019-11-11
公开（公告）日：2023-09-08
公开（公告）号：CN110991255B
主分类号：G06V20/62
分类号：G06V20/62;G06V10/24
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2023.09.08#授权;2020.05.05#实质审查的生效;2020.04.10#公开
摘要：本发明公开一种基于深度学习算法的检测套牌车的方法，选取任意车辆特写图，检测并识别特写图中所有车牌信息；检测特写图中所有车头车尾坐标信息，并将该车头车尾信息与车牌号信息关联绑定；检测每个车牌对应车头车尾区域的车型名称；将车牌信息及绑定的车型信息存入数据库，若数据库中已存在该车信息，判断二者车型是否一致，不一致则视为疑似套牌车；继续选取车辆特写图重复以上操作。本方法从高位视频中选取车辆特写图像进行业务处理，结合深度学习算法捕获套牌车，对保障公民权利以及打击违法犯罪活动具体实际意义。
主权项：1.一种基于深度学习算法的检测套牌车的方法，其特征在于，所述方法包括：调用车牌检测识别算法，获取车辆特写图中所有车牌位置的顶点坐标，车牌颜色、车牌号码以及车牌置信度，所述车牌颜色与所述车牌号码形成车牌信息；若所述车牌置信度高于设定阈值，保留相应的车牌信息，并对所述车辆特写图进行校正，获取矫正后的车头信息或者矫正后的车尾信息；根据所述矫正后的车头信息或者所述矫正后的车尾信息与所述车牌位置的顶点坐标，比较每个车头矩形框或者每个车尾矩形框与车牌四个顶点的位置关系；若所述车牌四个顶点的位置全部位于所述车头矩形框或者所述车尾矩形框内，认定车牌与车头或者车尾属于同一辆车；若所述车牌四个顶点的位置全部位于多个车头矩形框内或者多个车尾矩形框内，选取车牌中心点以及车头矩形框中心点或者车尾矩形框中心点，认定所述车牌中心点与所述车头矩形框中心点或者所述车尾矩形框中心点距离最近的一辆车为同一辆车；若为同一辆车，绑定所述车牌信息和所述车头信息或者所述车尾信息，形成车辆信息，并识别车辆的车型；判断所述车辆信息是否存在数据库中，若存在，则进行车型比对，若车型信息与数据库车型不符，则判定所述车辆为疑似套牌车。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 智慧互通科技股份有限公司 一种基于深度学习算法的检测套牌车的方法
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