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申请/专利权人：亿可能源科技(上海)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于自然语言模型的专业名词识别方法及装置，属于自然语言识别技术领域。该方法包括：确定所属领域的标识词，根据所述标识词得到若干关键词；根据所述关键词，搜索得到M篇语料；在所述语料中，选取所述标识词后K个字作为候选名词；将所述候选名词在所述语料中进行匹配，统计其在所述语料中出现的次数与预设的阈值进行比较，依次减少K值，直至确定合适的专业名词，重复上述操作，获得所有专业名词的识别结果。本发明基于自然语言模型给出了一种专业名词的识别方法，解决了对新兴行业专业名词进行辨识、建立专业名词库的问题。
主权项：1.一种基于自然语言模型的专业名词识别方法，其特征在于，包括：1确定所属领域的标识词，根据所述标识词得到若干关键词；2根据所述关键词，搜索得到M篇语料；3在所述语料中，选取所述标识词后K个字作为候选名词，记为O；4将所述候选名词O在所述语料中进行匹配，统计其在所述语料中出现的次数n1，并计算其中M1为M篇语料中总的语料段数；5比较p1与预设的阈值p1d，若p1p1d，则认为所述标识词与所述候选名词O的结合为合适的专业名词，否则执行步骤6；6计算其中q为每段语料的平均字数；7比较p2与预设的阈值p2d，若p2p2d，则认为所述标识词与所述候选名词O的结合为合适的专业名词，否则K＝K-1，返回步骤3；8重复步骤3-7，获得所有专业名词的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 亿可能源科技(上海)有限公司 一种基于自然语言模型的专业名词识别方法及装置
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