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申请/专利权人：语联网(武汉)信息技术有限公司
摘要：本发明实施例提供一种稀疏名词对齐方法及系统，该方法包括：根据待处理语料的语系，选取对应的分割方式，对待处理语料进行分割，获取每一分割词语；根据每一分割词语，按照多空间词嵌入的方法，获取若干空间词汇向量；将目标词向量和每一词汇向量输入到稀疏词语对齐模型的输入层和对齐层中，获取目标词向量与每一预测词汇向量之间的对齐关系矩阵，并将对齐关系矩阵输入到稀疏词语对齐模型的softmax函数中，获取目标词向量与每一预测词汇向量的对齐概率向量；根据对齐概率向量获取目标词汇对齐的译文中词汇。本发明首次提出一种针对稀疏词语的稀疏稀疏词语对齐模型，对于比较稀疏词汇对齐效果比较好。
主权项：1.一种稀疏名词对齐方法，其特征在于，包括：根据待处理语料的语系，选取对应的分割方式，对所述待处理语料进行分割，获取每一分割词语；根据每一分割词语，按照多空间词嵌入的方法，获取若干空间词汇向量；将每一词汇向量输入到稀疏词语对齐模型的输入层中，得到多个预测词汇向量，将所述多个预测词汇向量和目标词汇向量输入到稀疏词语对齐模型的对齐层中，得到目标词向量与每一预测词汇向量之间的对齐关系矩阵，并将所述对齐关系矩阵输入到所述稀疏词语对齐模型的softmax函数中，获取所述目标词向量与每一预测词汇向量的对齐概率向量，所述稀疏词语对齐模型是以若干词汇向量样本进行训练得到，预测词汇向量根据所述词汇向量得到；根据所述对齐概率向量获取所述目标词汇对齐的译文中词汇，所述目标词汇为所述待处理语料中的一个分割词语，所述目标词向量为所述目标词汇对应的向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 语联网(武汉)信息技术有限公司 一种稀疏名词对齐方法及系统
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