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申请/专利权人：海南师范大学
申请日：2023-10-12
公开（公告）日：2024-01-09
公开（公告）号：CN117373481A
主分类号：G10L25/27
分类号：G10L25/27;G10L25/30;G10L17/04;H04L41/16
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开一种基于人工智能的作曲方法，包括：获取用户输入的音节数据；从音乐库中获取用户喜欢的音乐；将用户喜欢的音乐输入至第一神经网络模型，以使第一神经网络模型提取用户喜欢的音乐的第一音乐特征数据；将第一音乐特征数据和音节数据输入至第二神经网络模型进行作曲，并接收第二神经网络模型输出的目标乐曲。该方法可以将用户输入的音节数据和用户喜欢的音乐的特征数据输入至神经网络模型，使得神经网络模型基于用户输入的音节数据进行作曲时，可融合用户喜欢的音乐的特征数据。从而，能够根据用户的音乐喜好进行作曲。本申请还公开一种基于人工智能的作曲装置及装置、作曲系统、存储介质。
主权项：1.一种基于人工智能的作曲方法，其特征在于，包括：获取用户输入的音节数据；从音乐库中获取用户喜欢的音乐；将用户喜欢的音乐输入至第一神经网络模型，以使第一神经网络模型提取用户喜欢的音乐的第一音乐特征数据；将第一音乐特征数据和音节数据输入至第二神经网络模型进行作曲，并接收第二神经网络模型输出的目标乐曲。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南师范大学 基于人工智能的作曲方法及装置、存储介质
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