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申请/专利权人：中远海运科技股份有限公司;上海船舶运输科学研究所有限公司

摘要：本发明提供了一种在航集装箱班轮航线预测方法及系统，该方法基于在航集装箱班轮的AIS历史航行数据和港口数据，将某个船公司相同船型的集装箱班轮AIS历史航行数据中的历史贸易区航线以主要贸易区为界进行分割得到多个环形贸易区航线，再将统计出的频率大于预设频率阈值的环形贸易区航线保留，并按照东西走向和南北走向进行分割，得到多个单程贸易区航线并作为航线字典进行保存和编码，采用动态规划算法识别出集装箱班轮贸易区航线，并根据港口数据找出已识别出的集装箱班轮贸易区航线对应的港口，得到集装箱班轮港口航线，最后基于循环神经网络预测出未来的在航集装箱班轮贸易区航线和港口航线，完成全球集装箱班轮在航航线的预测。

主权项：1.一种在航集装箱班轮航线预测方法，其特征在于，包括以下步骤：数据采集步骤：采集在航集装箱班轮的AIS历史航行数据和港口数据；航线识别步骤：将某个船公司相同船型的集装箱班轮AIS历史航行数据中的历史贸易区航线以主要贸易区为界进行分割，得到多个环形贸易区航线，并分别统计出各个环形贸易区航线在历史贸易区航线中出现的频率，将所述频率与预设频率阈值进行比较，将频率大于预设频率阈值的环形贸易区航线保留，并对保留的环形贸易区航线按照东西走向和南北走向进行分割，细化运力流向，得到多个单程贸易区航线并作为航线字典进行保存和编码，再将航线字典中多个单程贸易区航线中的所有贸易区作为一个字符串，采用动态规划算法寻找已编码的航线字典中的最长公共子字符串，将最长公共子字符串对应的多个贸易区所构成的单程贸易区航线作为已识别出的集装箱班轮贸易区航线，并根据港口数据找出已识别出的集装箱班轮贸易区航线对应的港口，得到集装箱班轮港口航线，并将识别出的每个港口航线分别作为一个字符串，利用最小编辑距离计算出任意两个字符串之间的编辑距离，并将编辑距离与预设阈值进行比对，若编辑距离小于预设阈值，则认定这两个字符串所对应的两条航线为同一条航线；航线预测步骤：将识别出的该船公司相同船型的集装箱班轮贸易区航线和港口航线作为训练集样本，基于循环神经网络对训练集样本进行训练得到循环神经网络模型，将集装箱班轮近期经过的所有贸易区和港口作为测试集样本输入至循环神经网络模型中，预测未来的在航集装箱班轮贸易区航线和港口航线。

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