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申请/专利权人：湖州师范学院
摘要：本发明公开了一种轻量化古汉字识别方法及系统，其中方法步骤包括：基于古汉字特征，构建古汉字识别网络模型；优化古汉字识别网络模型；采用古汉字图像数据，训练优化后的古汉字识别网络模型；利用训练好的古汉字识别网络模型完成古汉字的识别。本发明在视觉骨干和分类头之间巧妙地嵌入了一个实现简单、参数量计算量小的残差融合模块作为网络的Neck，有效地进行特征整合和增强，从而极大地提升了网络对古汉字的识别能力和准确度。同时，本发明在保持简洁性的同时更专注于古汉字某一类特征的提取，从而更好地提升古汉字识别的准确性和效率。
主权项：1.一种轻量化古汉字识别方法，其特征在于，步骤包括：基于古汉字特征，构建古汉字识别网络模型；优化所述古汉字识别网络模型；采用古汉字图像数据，训练优化后的所述古汉字识别网络模型；利用训练好的所述古汉字识别网络模型完成古汉字的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖州师范学院 一种轻量化古汉字识别方法及系统
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