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申请/专利权人：重庆理工大学
申请日：2023-10-19
公开（公告）日：2024-02-20
公开（公告）号：CN117574261A
主分类号：G06F18/2415
分类号：G06F18/2415;G06F18/243;G06F18/213;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开
摘要：本发明提出了一种多领域虚假新闻读者认知检测方法，包括以下步骤：S1，采集虚假新闻，获得虚假新闻中与读者认知相关的关键特征，所述关键特征包括标题内容和或头图、读者行为、对读者的影响和作者意图；S2，将虚假新闻输入MDRCD模型，通过MDRCD模型输出的认知标签判断公众认为虚假新闻是否为真，从而判断公众的认知结果是否正确。本发明提出MDRCD模型解决检测读者对于虚假新闻认知的问题。
主权项：1.一种多领域虚假新闻读者认知检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集虚假新闻，获得虚假新闻中与读者认知相关的关键特征，所述关键特征包括标题内容和或头图、读者行为、对读者的影响和作者意图；S2，将虚假新闻输入MDRCD模型，通过MDRCD模型输出的认知标签判断公众认为虚假新闻是否为真，从而判断公众的认知结果是否正确；所述MDRCD模型包括预处理模块、多领域特征提取模块和分类器模块，预处理模块：将文本格式的关键特征转换为数字格式；多领域特征提取模块：数字格式的关键特征作为输入数据，对输入数据进行特征提取；分类器模块：接收特征提取后的向量，并进行分类，以确定读者在阅读假新闻后是否将其视为真实或虚假。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 一种多领域虚假新闻读者认知检测方法
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