申请/专利权人：深圳市华图测控系统有限公司

申请日：2023-06-29

公开（公告）日：2023-12-19

公开（公告）号：CN116523546B

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/018;G06Q30/0601

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.19#授权;2023.08.18#实质审查的生效;2023.08.01#公开

摘要：本申请公开了一种智能读者行为分析预测系统数据采集分析的方法和装置，涉及数据分析技术领域。该方法包括：首先，通过预设的数据接口获取读者至少一个维度的源行为数据，并确定每个维度的源行为数据的数据权重占比，并根据数据权重占比的大小，对每个维度的源行为数据进行数据处理，以获得每个维度的标准行为数据。然后，构建读者的至少一个初始画像，并根据数据权重占比筛选出至少一个目标画像；获取第一推荐结果和第二推荐结果，并生成初始推荐方案。最后，根据读者对初始推荐方案的反馈结果，执行不同的初始推荐方案优化策略。解决了现有读者行为分析预测系统对单维度的数据采集分析效果较好，对多维度的数据采集分析效果较差的问题。

主权项：1.一种智能读者行为分析预测系统数据采集分析的方法，其特征在于，应用于智能读者行为分析预测系统，所述方法包括：通过预设的数据接口获取读者至少一个维度的源行为数据，确定所述源行为数据的数据类型标签以及所述源行为数据在整个数据集中的数据量占比，根据所述数据类型标签与所述智能读者行为分析预测系统预设的数据处理模型的匹配情况，确定所述数据处理模型对所述源行为数据的支持能力，并根据所述支持能力，确定所述源行为数据的第一数据权重占比；根据所述源行为数据的数据量占比，确定所述源行为数据的第二数据权重占比；根据所述第一数据权重占比和所述第二数据权重占比，确定每所述源行为数据的数据权重占比；根据所述数据权重占比的大小，对每个维度的所述源行为数据进行数据处理，以获得每个维度的标准行为数据；根据所述至少一个维度的行为标准数据，构建读者的至少一个初始画像，并根据所述数据权重占比从所述至少一个初始画像中筛选出至少一个目标画像；将每个所述目标画像输入预设的第一推荐模型，以获得第一推荐结果，其中，所述第一推荐模型为协同过滤推荐模型；组合任意所述目标画像，以获得组合画像，将所述组合画像输入预设的第二推荐模型，以获得第二推荐结果，其中，所述第二推荐模型为混合推荐模型；根据所述第一推荐结果和所述第二推荐结果的重合推荐结果，生成初始推荐方案；将所述初始推荐方案发送至所述读者，并根据所述读者对所述初始推荐方案的反馈结果，执行不同的初始推荐方案优化策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市华图测控系统有限公司 智能读者行为分析预测系统数据采集分析的方法和装置

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