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申请/专利权人：中科华芯(东莞)科技有限公司
摘要：本发明公开一种全地形车续航管理方法、系统及电子设备，涉及车辆续航预测领域，该方法包括获取全地形车的历史的基础数据；利用历史的基础数据训练深度学习的CNN模型，得到能耗预测模型；所述深度学习的CNN模型包括：输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层；所述能耗预测模型以行驶数据为输入，以平均能耗为输出；利用能耗预测模型实时预测全地形车当前的平均能耗；根据当前的平均能耗以及从ECU获得的剩余电池电量确定剩余续航里程数；根据导航系统确定从当前位置到目的地的里程数；根据剩余续航里程数和从当前位置到目的地的里程数的比较结果，规划路线；并实时更新。本发明提高全地形车续航里程预测的准确性。
主权项：1.一种全地形车续航管理方法，其特征在于，包括：获取全地形车的历史的基础数据；所述基础数据包括：根据固定时间段内的初始电量、最终电量、初始里程数和最终里程数确定的每个时间段的平均能耗以及对应时段内的全地形车的行驶数据；所述行驶数据包括：车辆倾角角度、电池温度、速度和载重；利用历史的基础数据训练深度学习的CNN模型，得到能耗预测模型；所述深度学习的CNN模型包括：输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层；所述能耗预测模型以行驶数据为输入，以平均能耗为输出；利用能耗预测模型实时预测全地形车当前的平均能耗；根据当前的平均能耗以及从ECU获得的剩余电池电量确定剩余续航里程数；根据导航系统确定从当前位置到目的地的里程数；根据剩余续航里程数和从当前位置到目的地的里程数的比较结果，规划路线；并实时更新。
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百度查询： 中科华芯(东莞)科技有限公司 一种全地形车续航管理方法、系统及电子设备
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