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申请/专利权人：太原理工大学

摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体是一种HRTEM图像中煤芳香烃晶格条纹的智能提取方法。包括以下步骤。S100～对原始图像进行灰度处理、剪切、傅里叶‑反傅里叶变换以及分块；S200～对元胞数组进行分析，得到主要的条纹位置；S300～对主体部分图像的像素点进行判断，去除背景噪音，得到条纹；S400～对条纹图像进行骨骼化操作，同时确定X的值，骨骼化之后的图像，按照图像自带比例尺，同时根据图片大小，求出晶格条纹的长度以及角度；S500～根据步骤S400得到的数据，用户可自行建立相应的数据库，同时画出条纹大小柱状分布图和条纹角度柱状分布图。本发明提出的技术方案中使用了分块处理的方法，不仅能够找到条纹部位进行处理，同时也减少了二值化对图像失真影响。

主权项：1.一种HRTEM图像中煤芳香烃晶格条纹的智能提取方法，其特征在于：包括以下步骤，S100～对原始图像进行灰度处理、剪切、傅里叶-反傅里叶变换以及分块；S200～对元胞数组进行分析，得到主要的条纹位置；S300～对主体部分图像的像素点进行判断，去除背景噪音，得到条纹；步骤S300采取以下方法，S301～判断每个像素点的8领域，首先将矩阵进行扩大，先将矩阵大小为a*b的扩大成a+4*b+4，之后将原矩阵的第一行和第二行以及最后一行和倒数第二行赋予扩大矩阵的第一行第二行最后一行和倒数第二行，得到过度矩阵，最后将过度矩阵的第一列第二列最后一列和倒数第二列赋予扩大矩阵的第一列第二列最后一列倒数第二列，得到最终扩大后的矩阵；此时计算条纹所在的各个细胞块部分平均灰度值H，假定灰度小于H-X的是条纹，X的初始值为1，对于灰度大于H的是噪音；将图像扩大同时假设其属于条纹和噪音的隶属度Membership1和Membership2，在这个每个像素点的8领域内，若果有一个灰度值小于H-X，则Membership1=1，若有两个，则Membership1=2；若果有一个灰度值大于H，则Membership2=1，若有两个，则Membership2=2；以此类推；S302～提取出属于（H-X，H）范围的像素点；对这其中的像素点进行判断，若Membership1Membership2=0，定义这个像素点的属于条纹；若0=Membership1Membership2，定义这个像素点属于噪音；若Membership1=Membership20，则让领域范围内灰度值小于H-X和灰度值大于H的像素点，依次与该像素点做差并求绝对值，之后相加，得到两个S1和S2，判断S1和S2的大小，若S1小，则表示此点较为接近条纹，进而认为这点是条纹点；若Membership1=Membership2=0，说明其领域内都是模糊的点，判定这点不是条纹点；S400～对图像进行骨骼化处理，同时确定X的值，得到最终的晶格条纹图像，按照图像自带比例尺，同时根据图片大小，求出晶格条纹的长度以及角度；S500～根据步骤S400得到的数据，用户可自行建立相应的数据库，同时画出条纹大小柱状分布图和条纹角度柱状分布图。

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百度查询： 太原理工大学 一种HRTEM图像中煤芳香烃晶格条纹的智能提取方法