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申请/专利权人：安徽易测评信息技术有限公司
申请日：2021-01-06
公开（公告）日：2024-04-02
公开（公告）号：CN112733928B
主分类号：G06F18/22
分类号：G06F18/22;G06F40/289;G06F40/237;G06F30/27
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.04.02#授权;2021.05.21#实质审查的生效;2021.04.30#公开
摘要：本发明公开了一种基于文明城市测评项目对测评标准进行标准化拆分匹配的智能方法，包括如下步骤；S1、收集归纳尽可能多的文明城市创建测评标准与拆分后的测评采集指标，建立拆解后指标语料库K1和未拆解指标语料库K2；S2、对语料库K1、K2收集的测评标准分别按行存储，每行是一个标准，用中文分词工具jieba进行分词，剔除停用词建立停用词库等操作，得到每个测评标准的关键词；S3、将拆解后指标的分词结果利用one‑hotencoder的形式传入Word2vec模型中，然后利用计算机语言进行模型训练；S4、将训练好的模型加载进内存中。本发明可以帮助正在参与文明城市创建的城市快速有效智能地拆解创城标准，提高效率，实现精准数据化的采集指标匹配。
主权项：1.一种基于文明城市测评项目对测评标准进行标准化拆分匹配的智能方法，其特征在于，包括如下步骤；S1、收集归纳文明城市创建测评标准与拆分后的测评采集指标，建立拆解后指标语料库K1和未拆解指标语料库K2；S2、对语料库K1、K2收集的测评标准分别按行存储，每行是一个标准，用中文分词工具jieba进行分词，剔除停用词建立停用词库操作，得到每个测评标准的关键词；S3、将拆解后指标的分词结果利用one-hotencoder的形式传入Word2vec模型中，然后利用计算机语言进行模型训练；S4、将训练好的模型加载进内存中；S5、输入需要拆解的测评标准X，利用K2语料库形成的停用词库对新输入的指标进行关键词提取，并传入训练好的模型；S6、根据训练好的模型，可以得到与新输入指标相关的拆解指标Xi；S7、为使得拆解的指标更精确，计算模型输出的相关拆解后的测评标准Xi与其本身的相似度按降序排列；S8、根据相似度的大小，选取N个拆解好的指标作为新输入指标X的拆解指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽易测评信息技术有限公司 一种基于文明城市测评项目对测评标准进行标准化拆分匹配的智能方法
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