申请/专利权人：江苏通信置业管理有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830038A

主分类号：G06Q50/163

分类号：G06Q50/163;G06Q10/0631;G06F40/284;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明属于数据分析技术领域，本发明公开了一种基于数据分析的物业报修处理方法；包括：收集历史的设备工作状态信息、业主报修信息、维修团队位置、维修团队工作状态与维修团队维修能力指标；提取业主报修信息中的关键词生成第一报修指令；基于设备工作状态信息训练预测设备良好率的第一机器学习模型；当状态值大于等于状态值阈值生成报修驳回指令；当预设的时间段内连续生成报修驳回指令的次数大于预设次数时，生成强制报修指令；否则生成第二报修指令；基于维修团队位置、地理位置与维修能力指标计算维修团队选择指标；基于维修团队工作状态与维修团队选择指标选择维修团队。

主权项：1.一种基于数据分析的物业报修处理方法，其特征在于，包括：收集历史的设备工作状态信息与业主报修信息；业主报修信息包括地理位置；使用NLP技术提取业主报修信息中的关键词；将设备以及与设备相关的关联词设置为关键词列表；将业主报修信息中的关键词与关键词列表对比，当关键词出现在关键词列表中，生成第一报修指令；基于设备工作状态信息训练预测设备良好率的第一机器学习模型；将第一机器学习模型预测的状态值与预设的状态值阈值对比；生成第一报修指令时，当状态值大于等于状态值阈值生成报修驳回指令；当预设的时间段内连续生成报修驳回指令的次数大于预设次数时，生成强制报修指令；生成第一报修指令且当状态值小于状态值阈值时生成第二报修指令；当未生成第一报修指令时，且状态值小于等于预设的第二状态阈值时，自动生成第二报修指令；第二报修指令生成后，基于设备工作状态信息生成设备动态工作状态信息；基于设备动态工作状态信息训练预测设备故障部位的第二机器学习模型；根据第二机器学习模型识别到的设备故障类型，将预设的与设备故障类型对应的更换部件信息发送给物料库；物业端检查物料库更换部件的存货；当物料库没有存货时，反馈给物业端，由物业端订购更换部件；否则标记为有存货状态；收集维修团队位置、维修团队工作状态与维修团队维修能力指标；基于维修团队位置与地理位置生成预估时间；基于预估时间和维修能力指标计算维修团队选择指标；基于有存货状态、维修团队工作状态与维修团队选择指标选择维修团队；强制报修指令生成时，基于维修团队工作状态与维修团队选择指标选择维修团队。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏通信置业管理有限公司 一种基于数据分析的物业报修处理方法

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