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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日：2020-09-29
公开（公告）日：2024-04-12
公开（公告）号：CN112000893B
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06F16/9537;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q10/04
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.04.12#授权;2020.12.15#实质审查的生效;2020.11.27#公开
摘要：本申请公开了常驻区域预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术、大数据、深度学习和多任务学习。具体实现方案为：获取目标用户的常驻区域数据，常驻区域数据包含目标用户的常驻区域及对应的常驻时间；将常驻区域数据输入区域关系模型，得到目标用户的常驻区域之间的关联关系，该区域关系模型用于反映区域之间的位置关系；根据关联关系、常驻时间及到访POI数据，确定目标用户访问的区域之间的时序关系；根据时序关系及目标用户的基本属性信息，预测目标用户的目标常驻区域。通过本申请的方案，可以快速、准确地预测用户的常驻区域。
主权项：1.一种常驻区域预测方法，包括：获取目标用户的常驻区域数据和到访兴趣点POI数据，所述常驻区域数据包含所述目标用户的常驻区域及对应的常驻时间；将所述常驻区域数据输入区域关系模型，得到所述目标用户的常驻区域之间的关联关系，所述区域关系模型用于反映区域之间的位置关系；将所述关联关系、所述常驻时间及所述到访POI数据进行多源信息融合处理，得到融合信息；将所述融合信息输入时序关系模型，确定所述目标用户访问的区域之间的时序关系，所述时序关系模型用于反映用户迁徙行为的时序关系；根据所述时序关系及所述目标用户的基本属性信息，预测所述目标用户的目标常驻区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 常驻区域预测方法、装置、设备及存储介质
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