申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学岸防兵学院

申请日：2021-09-06

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113743666B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q10/0637;G06Q10/0631;G06F30/15;G06F111/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.12.21#实质审查的生效;2021.12.03#公开

摘要：本申请涉及飞行出动任务规划方法、装置、设备和介质，方法包括：获取甲板态势信息和飞行计划；调用基于专家启发式规则的飞机综合指标评估模型；飞机综合指标评估模型包括多个出动规则属性值以及基于指挥偏好的附加优先级属性值；根据甲板态势信息，利用专家打分与改进DE算法对飞机综合指标评估模型开展加权系数优化求解处理，得到态势评估结果；改进DE算法通过引入大正数的惩罚系数将飞机综合指标评估模型的约束条件转化为目标函数惩罚项；将态势评估结果与飞行计划进行匹配处理，生成出动任务规划方案。采用“人在回路”的人‑机协同决策架构，有效实现大幅提升出动任务规划效率的目的。

主权项：1.一种飞行出动任务规划方法，其特征在于，包括步骤：获取甲板态势信息和飞行计划；调用基于专家启发式规则的飞机综合指标评估模型；所述飞机综合指标评估模型包括多个出动规则属性值以及基于指挥偏好的附加优先级属性值；根据所述甲板态势信息，利用专家打分与改进DE算法对所述飞机综合指标评估模型开展加权系数优化求解处理，得到态势评估结果；所述改进DE算法通过引入大正数的惩罚系数将所述飞机综合指标评估模型的约束条件转化为目标函数惩罚项；将所述态势评估结果与所述飞行计划进行匹配处理，生成出动任务规划方案；其中，所述飞机综合指标评估模型为： 其中，Iix表示第i架飞机的飞机综合指标函数值，x1表示出动优先级的属性值，x2表示空间约束量的属性值，x3表示飞机状态的属性值，x4表示状况评估的属性值，x5表示甲板保障工作站转移次数的属性值，x6表示出动与调运空间约束复杂度的属性值，λk表示第k个出动规则属性值的加权系数，表示指定飞机i的附加优先级的属性值，M表示大实数；所述附加优先级属性值的定义求解方法为： 其中，Noi表示指定出动飞机的序号，∑j表示指定出动飞机的数量；多个所述出动规则属性值包括：出动优先级的属性值为： 其中，pi表示飞机i甲板位置，fpi表示飞机i出动优先级；空间约束量的属性值为： 其中，Coni表示空间约束量，Ai表示飞机i所属机型计划出动量；飞机状态的属性值为： 其中，Fli表示飞机i飞行小时数，MTBFi表示飞机i所属机型平均无故障工作时间；状况评估的属性值为： 其中，Pi表示飞机i的飞机故障发生率，ε0表示飞机起降最低可容忍故障可能概率，M表示大实数；甲板保障工作站转移次数的属性值为： 其中，FNoi表示飞机i所处停机位编号，Mi表示飞行任务是有军械保障；出动与调运空间约束复杂度的属性值为： 其中，pi表示飞机i甲板位置，ai表示飞机i停机的角度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军海军航空大学岸防兵学院 飞行出动任务规划方法、装置、设备和介质

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