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申请/专利权人：广州睿自游信息科技有限公司
申请日：2023-12-14
公开（公告）日：2024-04-16
公开（公告）号：CN117557317B
主分类号：G06Q30/0251
分类号：G06Q30/0251;G06Q30/0601
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开
摘要：本发明涉及售票管理技术领域，提供一种基于购票记录的场次推荐方法及系统，方法包括：获取用户的购票记录，将各观影地点分类得到多组同类观影地点；对同组观影地点以预设的区域范围进行过滤后，基于同组中剩余的观影地点构建观影区域；根据电影名称获取对应的电影类型，并计算不同电影类型的观影次数，以观影次数对电影类型进行排序，根据各数据的出现次数建立用户购票习惯优先级；获取观影区域内的影院第一电影类型的场次信息；根据用户购票习惯优先级将最优电影场次发送给用户；根据用户的购票记录分析用户的购票喜好，并得到购票时各类因素的优先级，为用户推荐最优的场次，节省用户选场次时间，增加用户的购票欲望，给用户良好的购票体验。
主权项：1.一种基于购票记录的场次推荐方法，其特征在于包括：获取用户的购票记录，所述购票记录中包括观影时间、观影地点、电影名称、座次、购票价格和影厅类型；基于观影时间将各观影地点进行分类，得到多组同类的观影地点；对同组观影地点以预设的区域范围进行过滤后，遍历同组中剩余的观影地点，每三个观影地点确定一个圆形区域，将多个圆形区域叠加后，得到观影区域；根据电影名称获取对应的电影类型，并计算不同电影类型的观影次数，以观影次数对电影类型进行排序，将预设序列的电影类型设为第一电影类型；根据购票记录和观影时间分别获取电影的开始时间和结束时间；根据影厅类型得到总排数和总列数，并将座次数据中的排数和列数替换为在总排数和总列数中的比例位置数，得到排数比例和列数比例；基于密度聚类算法分别对开始时间、结束时间、排数比例和列数比例进行聚合，分别得到多个同类簇；计算各同类簇中的数据密集度，根据数据密集度对开始时间、结束时间、排数比例和列数比例进行排序，得到用户购票习惯优先级；识别观影区域内的影院，并获取对应影院预设时间周期内符合第一电影类型的电影场次信息；根据用户购票习惯优先级，对电影场次信息进行排序，将最优电影场次发送给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州睿自游信息科技有限公司 一种基于购票记录的场次推荐方法及系统
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