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申请/专利权人：中国科学技术大学
申请日：2024-01-25
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117931983A
主分类号：G06F16/31
分类号：G06F16/31;G06F16/332;G06F16/33
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明公开了一种利用大模型生成准确回答的方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，该利用大模型生成准确回答的方法包括以下步骤：将不同来源领域内的文本进行预处理；将预处理后的文本通过创建ES索引时定义的ES索引映射的结构导入到Elasticsearch中；构建基于LangChain的自定义检索工具；返回相关文档；将处理后的文本嵌入到预先设计好的prompt框架中；大模型根据prompt中的外部信息，生成用户提问的最终回答。本发明通过提供外部文本库信息，使大模型能够获取更多的知识，尤其是最新的信息，缓解大模型存在的幻觉问题，提高大模型的输出质量，结合领域的外部文本库，从而使大模型在领域问题上表现更好。
主权项：1.一种利用大模型生成准确回答的方法，其特征在于，该利用大模型生成准确回答的方法及系统包括以下步骤：S1、将不同来源领域内的文本进行预处理，并存储到分布式数据库Elasticsearch中；S2、创建ES索引，并将预处理后的文本通过创建ES索引时定义的ES索引映射的结构导入到Elasticsearch中；S3、利用ESRESTAPI，构建基于LangChain的自定义检索工具；S4、获取用户查询问题，自动识别并调用自定义检索工具，并返回相关文档；S5、将返回的相关文档进行后续处理，并将处理后的文本嵌入到预先设计好的prompt框架中；S6、大模型根据prompt中的外部信息，生成用户提问的最终回答。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 一种利用大模型生成准确回答的方法及系统
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