龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：行至智能(北京)技术有限公司
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118095267A
主分类号：G06F40/279
分类号：G06F40/279;G06F40/216;G06F16/35
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明提供一种基于向量匹配的语言模型回答溯源方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，包括：基于用户资料向大型语言模型进行提问，获取回答内容；将大型语言模型的回答内容进行文本切分，对切分后的各回答文本片段分别进行向量化，获得向量化的各回答文本片段；将用户资料进行向量化，获取向量化的用户资料；将向量化的各回答文本片段分别与向量化的用户资料进行相似度计算，获取相似度评分；预设相似度阈值，若向量化的回答文本片段与向量化的用户资料的相似度评分大于相似度阈值，则判定该回答文本片段与用户资料相关；提取该回答文本片段在用户资料中对应的内容，作为来源信息。本发明提高了判断回答准确性的便利性和可靠性。
主权项：1.一种基于向量匹配的语言模型回答溯源方法，其特征在于，包括：基于用户资料向大型语言模型进行提问，获取回答内容；将所述大型语言模型的回答内容进行文本切分，对切分后的各回答文本片段分别进行向量化，获得向量化的各回答文本片段；将用户资料进行向量化，获取向量化的用户资料；将向量化的各回答文本片段分别与向量化的用户资料进行相似度计算，获取相似度评分；预设相似度阈值，若向量化的回答文本片段与向量化的用户资料的相似度评分大于所述相似度阈值，则判定该回答文本片段与所述用户资料相关；提取该回答文本片段在所述用户资料中对应的内容，作为来源信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 行至智能(北京)技术有限公司 一种基于向量匹配的语言模型回答溯源方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号