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【发明授权】识别知识问答中的优质回答的方法、装置和设备_北京百度网讯科技有限公司_202110978248.5 

申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

申请日:2021-08-24

公开(公告)日:2024-06-04

公开(公告)号:CN113641812B

主分类号:G06F16/332

分类号:G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.04#授权;2021.11.30#实质审查的生效;2021.11.12#公开

摘要:本公开公开了一种识别知识问答中的优质回答的方法,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习、智能搜索、智能推荐等技术领域,可以应用于医疗问答、法律问答等场景。具体实现方案为:获取针对目标问题提交的至少一个回答;针对至少一个回答中的每个回答,执行以下操作,以确定至少一个回答中的优质回答:基于目标问题和回答,确定该回答的文本特征;确定提交该回答的目标用户的第一特征;确定第二特征,其中,第二特征用于表征浏览者对该回答的满意度;以及基于文本特征、第一特征和第二特征,确定该回答的文本质量。

主权项:1.一种识别知识问答中的优质回答的方法,包括:获取针对目标问题提交的至少一个回答;针对所述至少一个回答中的每个回答,执行以下操作,以确定所述至少一个回答中的优质回答:基于所述目标问题和回答,确定该回答的文本特征;包括:将所述目标问题和所述回答以问答对形式输入文本质量模型,得到表征回答文本质量的文本特征;基于用户质量模型,确定提交该回答的目标用户的第一特征,所述第一特征表征目标用户质量;将浏览者在展示该回答的网页上的停留时长、浏览者在浏览该回答的过程中的行为轨迹、浏览者针对该回答执行的用户操作、浏览者针对该回答给出的评价值、浏览者对该回答的情感倾向属性以及浏览者在浏览过程中的结尾点击对象,输入用户满意度模型,得到第二特征,其中,所述第二特征用于表征浏览者对该回答的满意度;将所述文本特征、所述第一特征和所述第二特征输入预先得到的优质回答识别模型,以获得对应的输出结果;确定所述输出结果是否大于指定阈值;以及响应于确定所述输出结果大于所述指定阈值,将该回答作为所述目标问题的优质回答。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 识别知识问答中的优质回答的方法、装置和设备

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