申请/专利权人：青岛农业大学

申请日：2024-01-31

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117949486A

主分类号：G01N24/08

分类号：G01N24/08;G01N5/04;G01N3/24;G01N33/12;G06F18/2135;G06F18/15

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及构建基于联合弛豫谱综合预测鸡胸肉品质的模型的方法。本发明的方法可以快速的构建用于快速、同时评估鸡胸肉肌病、感官硬度、质构特性和保水性的预测模型。使用本发明法方法构建的模型，可以同时评估鸡胸肉肌病、感官硬度、质构特性和保水性，而无需进行繁琐的前处理。利用低成本的时域核磁设备，仅需短时间即可获取整块鸡胸肉的全面肉质信息，为鸡胸肉生产提供了高效的质量控制手段。这不仅显著提高了产品的整体质量，同时通过强化感官硬度的准确监测，使得产品在口感和质地方面更加一致可靠。

主权项：1.构建基于联合弛豫谱综合预测鸡胸肉品质的模型的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、初步筛选屠宰后正常、类PSE和木质化鸡胸肉样本，用指压法挑选正常和类PSE样本中触感柔软、质地均匀的样本标记为感官硬度1.0，木质化样本中触感硬度适中的样本标记为感官硬度2.0，木质化样本中触感坚硬的样本标记为感官硬度3.0；在屠宰后4小时，对不同感官硬度的鸡胸肉样本进行称重；S2、利用时域核磁共振仪采集步骤S1中的不同感官硬度样本的联合弛豫谱，对谱进行最大值归一化处理并进行主成分分析，主成分分析采用NIPALS算法迭代100次实现，提取前三个主成分：PC1、PC2和PC3；将样本置于0℃-4℃温度下存储备用；S3、在屠宰后24小时，对步骤S2中不同感官硬度样本再次称重并计算屠宰后4小时和24小时的重量差值，用此差值除以屠宰后4小时的重量计算滴水损失，以此表征鸡胸肉的保水性；S4、利用质构仪对步骤S3中不同感官硬度样本进行剪切测量，得到剪切力和剪切强度，以此表征鸡胸肉的质构特性；S5、以步骤S2中的归一化联合弛豫谱的前二个主成分PC1、PC2的象限分布情况判定鸡胸肉是否存在肌病；若分布在第三象限，即PC10且PC20，则判定为正常鸡胸肉；若分布在第二象限，即PC10且PC20，则判定为类PSE鸡胸肉；若分布在第一或第四象限，即PC10，则判定为木质化鸡胸肉；S6、以步骤S2中的归一化联合弛豫谱的前三个主成分PC1、PC2、PC3为输入，以感官硬度、质构特性和保水性为输出，分别建立对应的多元线性回归模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛农业大学 构建基于联合弛豫谱综合预测鸡胸肉品质的模型的方法

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