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申请/专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司
申请日：2020-11-18
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN112282739B
主分类号：E21B47/12
分类号：E21B47/12;E21B47/085;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.04.30#授权;2021.02.23#实质审查的生效;2021.01.29#公开
摘要：本发明公开了一种随钻井径测量中的岩屑散射体识别方法，属于石油天然气钻探技术领域，其特征在于，包括以下步骤：a、信号的时频扩维，采用短时处理进行随钻信号时频分析，选择的帧长为512个采样点，帧移为帧长的一半；将一维信号扩充到二维信号；b、基于机器学习的信号特征的学习，以扩充后的训练集图片为基础，构建Yolo网络模型对超声测井中反射信号特征学习；c、反射体识别。本发明采用基于机器学习的岩屑反射体识别，不仅判别的准确度高，并且不依赖于人的主观经验，更加客观，进而大大提高井径测量的准确性，普适性强。
主权项：1.一种随钻井径测量中的岩屑散射体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：a、信号的时频扩维，采用短时处理进行随钻信号时频分析，选择的帧长为512个采样点，帧移为帧长的一半；将一维信号扩充到二维信号；b、基于机器学习的信号特征的学习，以扩充后的训练集图片为基础，构建Yolo网络模型对超声测井中反射信号特征学习；c、反射体识别；所述步骤c中，反射体识别包括以下步骤：S1、将采集到的随钻信号进行预处理，依据步骤a中通过时频分析处理，将随钻信号扩充为二维图像信号；S2、将预处理后的二维图像信号经机器学习网络检测出有效特征，并对井壁反射信号进行识别；S3、将识别的井壁反射信号从原始信号中分离出来，对剩余的信号进行预处理扩充为二维图像信号；S4、对步骤S3中的二维图像信号进行二次学习，检出有效特征，并对岩屑反射信号进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司 一种随钻井径测量中的岩屑散射体识别方法
免责声明
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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