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申请/专利权人：科大讯飞股份有限公司
摘要：本申请提供了一种针对教辅图像的图像质量的分类方法，获取第一图像块集合以及第二图像块集合。其中，第一图像块集合中包括从待分类的图像中选取的图像块，第二图像块集合中包括从待分类的图像的印刷重建图像中选择的图像块。第一图像块集合中的图像块与第二图像块集合中的图像块一一对应，对应的图像块为位置信息相同的图像块。进一步依据第一图像块集合和第二图像块集合，确定待分类图像的质量分类结果。本申请获取的质量分类结果既可以对待分类的图像的原始数字图像进行质量评估，也可以对待分类的图像的打印图像进行质量评估。并且，在任意一个图像块集合中，图像块之间的结构不相似，由此保证了采样的多样性，从而提高评估结果的准确性。
主权项：1.一种针对教辅图像的图像质量的分类方法，其特征在于，包括：获取第一图像块集合和第二图像块集合，所述第一图像块集合中包括从待分类的图像中选取的图像块，所述第二图像块集合中包括从所述待分类的图像的印刷重建图像中选择的图像块；在任意一个图像块集合中，图像块之间的结构不相似；所述第一图像块集合中的图像块与所述第二图像块集合中的图像块一一对应，对应的图像块为位置信息相同的图像块；其中，所述待分类的图像为需要进行质量评估的原始图像，所述印刷重建图像为通过对该原始图像进行印刷图像重建得到的印刷图像；基于所述第一图像块集合和所述第二图像块集合得到所有位置的融合特征，以基于所述融合特征确定所述待分类图像的质量分类结果；其中，获取任意一个图像块集合包括：从目标图像中选取N个图像块，其中，所述任意一个图像块集合为所述第一图像块集合，所述目标图像为所述待分类的图像，或，所述任意一个图像块集合为所述第二图像块集合，所述目标图像为所述印刷重建图像；计算所述N个图像块中每个图像块的均值和方差；计算所述N个图像块中两两图像块之间的结构相似性，所述结构相似性依据第一相似性和第二相似性确定，其中，所述第一相似性依据两个图像块各自的均值确定，所述第二相似性依据两个图像块之间的协方差确定；删除结构相似性大于预设阈值的两个图像块中的一个图像块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 科大讯飞股份有限公司 针对教辅图像的图像质量的分类方法、装置及设备
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