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申请/专利权人：华南农业大学
申请日：2021-11-16
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN114022772B
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.03#授权;2022.02.25#实质审查的生效;2022.02.08#公开
摘要：本发明公开了一种流动摊贩空间分布的预测方法、系统、装置和存储介质，可应用于图像处理技术领域。本发明方法包括：获取预设区域的路网数据和路网数据内预设坐标点对应的若干张街景图像；将若干张街景图像分别保存到第一子集和第二子集，并对第一子集内的所述街景图像进行流动摊贩的类型标注；将第一子集和第二子集输入到流动摊贩识别模型，得到预设区域内流动摊贩的空间位置；获取流动摊贩的关联因子；将预设区域内流动摊贩的空间位置和关联因子输入到空间分布预测模型，预测得到待预测区域内流动摊贩的空间分布状态。本发明能降低人工成本和工作量，同时还能快速、准确的得到不同区域内流动摊位的分布状态。
主权项：1.一种流动摊贩空间分布的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设区域的路网数据；获取所述路网数据内预设坐标点对应的若干张街景图像；将所述若干张街景图像分别保存到第一子集和第二子集，并对所述第一子集内的所述街景图像进行流动摊贩的类型标注；将所述第一子集和所述第二子集输入到流动摊贩识别模型，得到所述预设区域内流动摊贩的识别结果；获取流动摊贩的关联因子；将所述预设区域内流动摊贩的空间位置和所述关联因子输入到空间分布预测模型，预测得到待预测区域内流动摊贩的空间分布状态；所述将所述预设区域内流动摊贩的空间位置和所述关联因子输入到空间分布预测模型，预测得到待预测区域内流动摊贩的空间分布状态，包括：将所述预设区域内流动摊贩的空间位置输入到空间分布预测模型，得到模型性能的ROC曲线；当所述ROC曲线符合预设要求，将所述关联因子输入到空间分布预测模型，预测得到待预测区域内流动摊贩的空间分布状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 流动摊贩空间分布的预测方法、系统、装置和存储介质
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