申请/专利权人：中国矿业大学深圳研究院;河南联合信息科技股份有限公司;深圳市联合信息技术有限公司

申请日：2024-02-22

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117765680B

主分类号：G08B17/00

分类号：G08B17/00;G06V10/764;G06V10/82;G01J5/48;G08B17/12;G08B21/18;G08B31/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.03#授权;2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明属于森林火灾监测技术领域，公开了一种森林火险监测预警方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取同一森林区域当前的可见光图像和红外图像；利用基于深度学习的烟雾检测模型对可见光图像进行烟雾检测，获得所述可见光图像发生火情的置信度；判断所述红外图像的局部温度值是否超出预设的预警值，获得基于红外图像的判断结果；计算当前的FWI指数；根据当前的FWI指数确定当前的火险等级；根据所述火险等级、所述可见光图像发生火情的置信度和所述基于红外图像的判断结果确定是否进行火情预警。本发明可提高森林火灾发生初期烟雾识别的准确性，尤其是排除云、雾、灰尘等引起的干扰，从而提高火情预警准确性。

主权项：1.一种森林火险监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取同一森林区域当前的可见光图像和红外图像；利用基于深度学习的烟雾检测模型对所述可见光图像进行烟雾检测，获得所述可见光图像发生火情的置信度；判断所述红外图像的局部温度值是否超出预设的预警值，获得基于红外图像的判断结果；计算当前的FWI指数；根据当前的FWI指数确定当前的火险等级；根据所述火险等级、所述可见光图像发生火情的置信度和所述基于红外图像的判断结果确定是否进行火情预警；所述火险等级包括5个级别，分别为1级、2级、3级、4级和5级，所述根据所述火险等级、所述可见光图像发生火情的置信度和所述基于红外图像的判断结果确定是否进行火情预警的步骤包括：根据如下规则确定是否进行火情预警：若火险等级为2级，且所述可见光图像发生火情的置信度大于或等于第一阈值以及基于红外图像的判断结果为1，则进行火情预警；其中，基于红外图像的判断结果为1表示所述红外图像的局部温度值超出预警值；若红外图像的局部温度值超出预设的预警值，则认为该红外图像对应的森林区域有可能发生火灾；若火险等级为3级，且所述可见光图像发生火情的置信度大于或等于第二阈值以及基于红外图像的判断结果为1，则进行火情预警；若火险等级为4级，且所述可见光图像发生火情的置信度大于或等于第三阈值以及基于红外图像的判断结果为1，则进行火情预警；若火险等级为5级，且所述可见光图像发生火情的置信度大于或等于第四阈值以及基于红外图像的判断结果为1，则进行火情预警；其中，所述第一阈值大于所述第二阈值，所述第二阈值大于所述第三阈值，所述第三阈值大于所述第四阈值；其他情况不进行火情预警；所述获取同一森林区域当前的可见光图像和红外图像之前，所述方法还包括：对收集到的森林火情初期的图像打标签，标注出真实火点及烟火的位置和形状；其中，所述森林火情初期的图像为可见光图像；对收集到的其他会引起火情误报的可见光图像打上标签，标注出引起火情误报的对象以及引起火情误报的对象所在的位置和形状；引起火情误报的对象包括云、雾以及尘土；利用预设模型对打过标签的图像进行深度学习训练，获得所述基于深度学习的烟雾检测模型。

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