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申请/专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)
申请日：2024-01-11
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052224A
主分类号：G06F40/253
分类号：G06F40/253;G06F18/214;G06N20/00;G06N5/04;G06F7/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明公开了一种基于大模型对比排序的文本立场控制方法，包括获取历史新闻及评论的文本信息；根据得到的文本信息进行标注判分，构造不同立场特征的文本序列，形成立场特征不同的文本序列的训练集；根据形成的训练集，引入排序损失函数进行模型训练学习，学习文本序列的立场差异，得到最优的语言模型；根据得到的语言模型，在推理过程中，输入新闻并获得相应立场的文本评论。本发明通过基于对比排序的文本立场控制算法，利用序列中文本立场特征的差异优化模型进行感知与学习，从而更好地引导模型实现对文本立场的控制。从而更精确地实现立场可控的文本生成任务。
主权项：1.一种基于大模型对比排序的文本立场控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取历史新闻及评论的文本信息；步骤S2、根据得到的文本信息进行标注判分，构造不同立场特征的文本序列，形成立场特征不同的文本序列的训练集；步骤S3、根据形成的训练集，引入排序损失函数进行模型训练学习，学习文本序列的立场差异，得到最优的语言模型；步骤S4、根据得到的语言模型，在推理过程中，输入新闻并获得相应立场的文本评论。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) 一种基于大模型对比排序的文本立场控制方法
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