申请/专利权人：刘军

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-05-14

公开（公告）号：CN118035633A

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06F17/15;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本发明公开了一种极端降雨量重现期计算方法、介质及设备，涉及降雨量重现期计算领域。本发明利用极端暴雨发生地及周边建站以来的日降雨量年极值，采用年最大值采样法进行多站并合统计，用空间换时间来扩大样本数量，即归并区域内站点的降雨样本以提高尾端概率密度分辨能力；根据年极值法中降雨概率密度的灰数特性，本发明选取多种离散化方案获取年极值降雨量的概率密度的经验函数，多函数拟合寻求最优概率密度函数，并通过多种拟合参数的扰动方案计算极端暴雨重现期的可能值，最后从概率论角度给出极端暴雨灾害重现期。

主权项：1.一种极端降雨量重现期计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取极端暴雨发生地及预设范围内的日降雨量年极值序列，所述日降雨量年极值序列利用多站并合统计确定；剔除所述日降雨量年极值序列中极端暴雨年数据后，得到日降雨量年极值子序列，以克服尾端概率密度高估；S2：对所述日降雨量年极值序列和日降雨量年极值子序列进行4种离散化操作，分别得到日降雨量年极值序列第1、2、3、4概率密度的经验函数和日降雨量年极值子序列第1、2、3、4概率密度的经验函数，用于拟合概率密度函数；S3：对所述日降雨量年极值序列第1、2、3、4概率密度的经验函数和日降雨量年极值子序列第1、2、3、4概率密度的经验函数进行多函数拟合优选，得到日降雨量年极值序列第1、2、3、4概率密度拟合函数和日降雨量年极值子序列第1、2、3、4概率密度拟合函数；S4：对所述日降雨量年极值序列第1、2、3、4概率密度拟合函数和日降雨量年极值子序列第1、2、3、4概率密度拟合函数的进行峰现位置扰动、拟合函数的参数优选、积分和重现期运算，得到日降雨量年极值序列第1、2、……32重现期函数和日降雨量年极值子序列第1、2、……32重现期函数；S5：对所述日降雨量年极值序列第1、2、……32重现期函数和日降雨量年极值子序列第1、2、……32重现期函数进行重现期局部下限、重现期局部上限、重现期可能分布的众数求解和Beta分布随机数操作，得到重现期的随机序列；S6：将所述重现期的随机序列进行离散化得到重现期概率密度的经验函数；对所述重现期概率密度的经验函数进行多函数拟合优选，得到重现期的概率密度函数；由重现期的概率密度函数得到重现期。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 刘军 一种极端降雨量重现期计算方法、介质及设备

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