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申请/专利权人：青岛大学附属医院
申请日：2024-01-23
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118039121A
主分类号：G16H50/20
分类号：G16H50/20;G16H50/30;G16H30/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本申请公开了一种基于单关节超声征象预测频繁痛风发作的模型评价方法，包括：收集预设群体的受累单关节代表性超声图像，包括不同受累单关节分别在内侧视图、外侧视图以及背侧视图的纵向和横向扫描中呈现的痛风石、双轨征和聚集体的超声图像；基于代表性超声图像，获取尿酸单钠晶体沉积在0‑9量表上的半定量评分；基于所述半定量评分，确定不同受累单关节预设计算模型分别对应的频繁痛风发作的ROC曲线；基于ROC曲线，确定不同受累单关节预设计算模型的预测结果与频繁痛风发作之间的显著相关性；基于显著相关性，对受累单关节预设计算模型进行模型评价。通过少数关节的超声图像，对不同计算模型进行评价，确定不同计算模型预测结果的准确程度。
主权项：1.一种基于单关节超声征象预测频繁痛风发作的模型评价方法，其特征在于，包括：收集预设群体的受累单关节代表性超声图像，所述受累单关节代表性超声图像为不同受累单关节分别在内侧视图、外侧视图以及背侧视图的纵向和横向扫描中呈现的痛风石、双轨征和聚集体的超声图像；基于所述代表性超声图像，获取尿酸单钠晶体沉积在0-9量表上的半定量评分；其中，半定量评分标准如下：0＝不存在；1＝可能；2＝明确但最小；3＝明确且严重；其中所述痛风石所占量表为0-3，所述双轨征所占量表为0-3，所述聚集体所占量表为0-3；基于所述半定量评分，确定不同受累单关节频繁发作对应的不同超声征象；确定不同受累单关节预设计算模型分别对应的频繁痛风发作的ROC曲线；基于所述ROC曲线，确定不同受累单关节预设计算模型的预测结果与频繁痛风发作之间的显著相关性；基于所述显著相关性，对所述受累单关节预设计算模型进行模型评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛大学附属医院 一种基于单关节超声征象预测频繁痛风发作的模型评价方法
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