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申请/专利权人：南京航空航天大学
申请日：2024-02-29
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118037686A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/187;G06T7/11;G06T5/90;G06T7/73;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/70;G06V10/80;G06T7/13
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明公开了基于视觉转换器的视盘萎缩区域和视盘区域自动定位方法，包括构建超广角眼底彩色图像的数据集，并在各图像上标注出的视盘周围萎缩区域和视盘区域，随机选取训练集和测试集；构建分割网络，将训练集中的标签数据输入分割网络进行训练，分别训练视盘周围萎缩区域网络权重和视盘区域网络权重；向训练后的分割网络中输入测试集中的图像，获得分割结果，并提取出视盘周围萎缩区域和视盘区域的边界线；通过图像映射将两个区域的边界线映射到对应的原图，完成视盘周围萎缩区域和视盘区域的定位；可以自动、准确地定位出图像中的视盘周围萎缩区域和视盘区域，并标记出视盘周围萎缩区域和视盘区域的边界，可供临床辅助诊断。
主权项：1.基于视觉转换器的视盘萎缩区域和视盘区域自动定位方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建超广角眼底彩色图像的数据集，并在各图像上标注出的视盘周围萎缩区域和视盘区域，随机选取训练集和测试集；S2、构建分割网络，将训练集中的标签数据输入分割网络进行训练，分别训练视盘周围萎缩区域网络权重和视盘区域网络权重；S3、向训练后的分割网络中输入测试集中的超广角眼底彩色图像，获得分割结果，并对结果进行处理后提取出视盘周围萎缩区域和视盘区域的边界线；S5、通过图像映射将两个区域的边界线映射到对应的原图，完成视盘周围萎缩区域和视盘区域的定位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 基于视觉转换器的视盘萎缩区域和视盘区域自动定位方法
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