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申请/专利权人：佛山科学技术学院
申请日：2021-01-18
公开（公告）日：2023-12-12
公开（公告）号：CN112712521B
主分类号：G16H30/00
分类号：G16H30/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2023.12.12#授权;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开
摘要：本发明提供了一种基于全局梯度搜索的眼底视盘自动定位方法，眼底视盘自动定位方法包括如下步骤：采集眼底图像；对眼底图像的边缘阴影区域进行裁剪；根据裁剪后的眼底图像获取视盘边缘梯度图像；将视盘边缘梯度图像分割成多个第一区域块，分别计算多块第一区域块的剃度值总和并以最大梯度值总和所对应的第一区域块作为视盘感兴趣区域；根据视盘感兴趣区域获取视盘中心点坐标；根据视盘中心点坐标对眼底图像进行视盘区域框选，实现眼底视盘的自动定位。本发明解决传统视盘定位方法无法快速而又精准定位眼底视盘的问题，可以实现眼底视盘高校而又精准的自动定位。
主权项：1.一种基于全局梯度搜索的眼底视盘自动定位方法，其特征在于，所述眼底视盘自动定位方法包括如下步骤：采集眼底图像；对所述眼底图像的边缘阴影区域进行裁剪；根据裁剪后的所述眼底图像获取视盘边缘梯度图像；将所述视盘边缘梯度图像分割成多个第一区域块，分别计算多块所述第一区域块的剃度值总和并以最大梯度值总和所对应的第一区域块作为视盘感兴趣区域；根据所述视盘感兴趣区域获取视盘中心点坐标；根据所述视盘中心点坐标对所述眼底图像进行视盘区域框选，实现眼底视盘的自动定位；其中，所述根据裁剪后的所述眼底图像获取视盘边缘梯度图像的具体方法包括如下步骤：对所述眼底图像进行高斯滤波；求取高斯滤波后的所述眼底图像的拉普拉斯二阶导数；根据所述拉普拉斯二阶导数的零交叉获取视盘边缘梯度图像；所述根据所述视盘感兴趣区域获取视盘中心点坐标的具体方法包括如下步骤：对所述视盘感兴趣区域进行裁剪；根据像素强度阈值对所述视盘感兴趣区域进行二值化处理；对二值化处理后的所述视盘感兴趣区域进行降噪处理；计算降噪处理后的所述视盘感兴趣区域中所有像素为1的坐标位置均值，以所述坐标位置均值为视盘中心点坐标，其中，在二值化处理后的所述视盘感兴趣区域的图像中，值为1的像素点代表视盘区域，值为0的像素点代表背景。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佛山科学技术学院 基于全局梯度搜索的眼底视盘自动定位方法及其存储介质
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