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申请/专利权人：南京信息工程大学;南瑞集团有限公司;国网上海市电力公司
申请日：2024-01-25
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN117631090B
主分类号：G01W1/10
分类号：G01W1/10
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.14#授权;2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开
摘要：本发明公开了一种寒潮识别方法及装置，方法包括：采集过去设定时间段的气象数据；获得采集的气象数据中的关键因子指数；将各关键因子指数输入构建的基于寒潮发生的物理机制的寒潮识别模型，输出未来设定时间段内发生寒潮的识别结果。本发明结合寒潮发生的物理机制，提高了寒潮预警的准确性，同时降低了对计算资源的消耗，减少了计算时间。
主权项：1.一种寒潮识别方法，其特征在于，包括：采集过去设定时间段的气象数据；获得采集的气象数据中的关键因子指数；将各关键因子指数输入构建的基于寒潮发生的物理机制的寒潮识别模型，输出未来设定时间段内发生寒潮的识别结果，包括：对各关键因子指数的原始序列进行标准化处理，然后与寒潮识别阈值进行比较，当某个或多个关键因子指数超过了寒潮识别阈值，则识别为未来设定时间内可能会发生寒潮；否则，识别为未来设定时间内不会发生寒潮；其中，寒潮识别阈值，包括：第一部分：以平均曲线驻点作为分界点，分为两个阶段，二阶段相较于一阶段具有以下特征：JII下降并且小于0；JPI上升并且大于0；SH上升并且大于0；Tb-Ts下降并且小于0；UB上升并且大于0；其中，SH为西伯利亚高压指数，UB为乌拉尔山阻塞高压频率指数，JPI为急流切变指数，Tb-Ts为巴伦支海地区减去西伯利亚地区的T2m异常，JII为急流强度指数；第二部分：使用DTW方法计算原始序列与合成序列间的最小距离，用于衡量两个长度不同的时间序列的相似度，即第一个参数；将原始序列分为两个阶段，以第一部分的平均曲线驻点作为分界点，分别计算两个阶段的均值，即第二、三个参数；分别计算两个阶段的线性趋势，即第四、五个参数；将第一~第五个参数的取值范围作为识别阈值；取第一部分和第二部分的并集作为寒潮识别阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学;南瑞集团有限公司;国网上海市电力公司 一种寒潮识别方法及装置
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