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【发明授权】基于线性规划的便利店速食区商品数量配置方法_多点生活(成都)科技有限公司_202210706116.1 

申请/专利权人:多点生活(成都)科技有限公司

申请日:2022-06-21

公开(公告)日:2024-05-24

公开(公告)号:CN115063173B

主分类号:G06Q30/0202

分类号:G06Q30/0202

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.24#授权;2022.10.04#实质审查的生效;2022.09.16#公开

摘要:本发明公开了一种基于线性规划的便利店速食区商品数量配置方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:初始化及数据读取,其中,数据读取为读取门店的所有配置信息,初始化中间变量等步骤。本发明通过对各门店的熟食区的加工的大时段和小时段的考虑出成率的销量、当前更新时刻还需加工的销量、按照加工量时段统计的预测销量数据、每个品类全天预测销量以及更新时刻之前的加工量对应的各个时段结束时的剩余量的实时监控,可有效的提高对食品的配置时间和配置量的控制的准确性,从而和好的解决了熟食区的商品容易出现过剩或短缺的问题,降低了熟食食品的报废率,确保了熟食区的利润率的稳定性,极大的提高了便利店的整体利润率。

主权项:1.基于线性规划的便利店速食区商品数量配置方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:初始化及数据读取,其中,数据读取为读取门店的所有配置信息,初始化中间变量;步骤2:数据预处理,用需要给出建议加工量的当天的实际销量替换预测销量,得出考虑出成率的销量、当前更新时刻还需加工的销量、按照加工量时段统计的预测销量数据、每个品类全天预测销量以及更新时刻之前的加工量对应的各个时段结束时的剩余量;步骤3:通过步骤2中得到的各销量和更新时刻之前的加工量对应的各个时段结束时的剩余量,得出更新时刻之后各时段结束时的剩余量;步骤4:根据更新时刻之后各时段结束时的剩余量生成优化目标;步骤5:根据生成的多个优化目标生成多个约束条件;步骤6:建立线性规划模型,并依据生成的多个约束条件执行线性规划求解;步骤7:完成线性规划求解后,逐一检查配置信息中的每个大时段中每个小时段的销量累积-加工量累积,将大于0的值补到当前小时段的加工量上,得到最终商品加工配置类目、时段、数量;步骤8:根据得到商品加工配置类目、时段、数量,判定门店当前时段是否需要配置的商品,是,发送配置信息给库房;否,当前时段商品配置结束;所述步骤1中的配置信息包括以下信息:1加工的大时段和小时段;2各类目商品在各时刻是否可以推送加工,各类目在各时段是否考虑销售量;3各类目商品在各时段采用何种加工设备,以及单次单个设备的加工个数,单个设备的加工时长;4各类目商品可以采用的陈列设备,单个设备的陈列个数,陈列是否可以混合;5各类目中单个商品的加工单位数,建议加工数;所述步骤5中生成的多个约束条如下:a.时段加工量不超过加工设备产能,每个时段用同一个加工设备加工的商品,不能超过该设备的产能,该约束条的表示式为: 其中,i表示用同一个加工设备加工的品类i,j表示时段j,x为时段建议加工数量,p_uni为时段的单位产能占比,t_uni为单次加工时长,p_max为单次最大加工量,t_all为时段时长,pd_num为加工设备数量;b.商品数量不超过陈列设备容量,使用同一陈列设备的品类在每个加工时段起始时刻的剩余量和该时段加工量之和不超出陈列设备容量;该约束条的表示式为: 其中,i表示用同一个陈列设备陈列的品类i,j表示时段j,k表示某个类目放置的陈列设备的编号,z为放到陈列设备中的商品数,d_uni为单位陈列量占比,d_max为最大陈列量,dd_num为陈列设备数量,r为当前更新时刻之后的加工量对应的在时段结束时的剩余量,r_pre为更新时刻之前的加工量对应的在时段结束时的剩余量,x为时段建议加工数量;c.绝对不可推送时段的加工量为0,该约束条的表示式为:xi,jn=0其中,x为时段建议加工数量,i表示类目i,jn为类目i不能推送的时段;d.剩余量+当前小时段的加工量≤从当前时刻算起到废弃时间终止的销量;该约束条的表示式为:ri,j-1+xi,j≤s_dis其中,i表示品类i,j表示时段j,r为当前更新时刻之后的加工量对应的在时段结束时的剩余量,x为时段建议加工数量,s_dis为从时段j的起始时刻算起到废弃时间终止的销量;e.加工满足最小加工单位,该约束条的表示式为:n_unii*x1i,j=xi,j其中,i表示品类i,j表示时段j,n_uni表示最小加工单位,x1表示加工单位个数,为整数变量,x表示时段建议加工数量;且x为x1的n_uni倍。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 多点生活(成都)科技有限公司 基于线性规划的便利店速食区商品数量配置方法

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