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台风预报业务多岗位决策协同方法及系统 

申请/专利权人:浙江省气象台;福建华网信息科技有限公司

申请日:2024-03-13

公开(公告)日:2024-05-24

公开(公告)号:CN117893176B

主分类号:G06Q10/10

分类号:G06Q10/10;G06Q50/26

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.24#授权;2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要:本发明提供台风预报业务多岗位决策协同方法及系统,属于气象科学技术领域,包括:步骤1:基于当前时刻的气象数据以及当前业务需求触发多岗位决策协同流程;步骤2:基于多岗位决策协同流程分别获取目标岗位的临时任务;步骤3:分别获取每个目标岗位对临时任务的制作数据,并实时反馈给触发多岗位决策协同流程的前置岗位进行数据共享;步骤4:基于预设的业务制作界面整合所需制作数据对应的若干个制作产品,并进行一键分发,完成对外服务工作。级高了预报业务的及时性和准确性。

主权项:1.台风预报业务多岗位决策协同方法,其特征在于,包括:步骤1:基于当前时刻的气象数据以及当前业务需求触发多岗位决策协同流程;步骤2:基于多岗位决策协同流程分别获取目标岗位的临时任务;步骤3:分别获取每个目标岗位对临时任务的制作数据,并实时反馈给触发多岗位决策协同流程的前置岗位进行数据共享;步骤4:基于预设的业务制作界面整合所需制作数据对应的若干个制作产品,并进行一键分发,完成对外服务工作;其中,触发多岗位决策协同流程之前,包括:对历史气象数据进行分析获取历史导致台风的气象条件;基于当前时刻的气象数据确定当前时刻在历史导致台风的气象条件下的台风生成概率,并确定台风生成条件判断指标;对历史气象数据进行趋势分析,获取趋势判断指标;基于条件判断指标以及趋势判断指标确定触发阈值;根据触发阈值判断是否启动多岗位决策协同流程;其中,基于当前时刻的气象数据确定当前时刻在历史导致台风的气象条件下的台风生成概率,并确定台风生成条件判断指标,包括:基于预设算法确定所述当前时刻的气象数据的当前气象条件与历史导致台风的气象条件相似的多个第一相似条件;基于历史台风发生数据建立预测模型估算在每个第一相似条件下的台风生成概率,并进行概率筛选,获取得到第二相似条件;对所有第二相似条件进行分析获取对台风生成概率影响最大的若干个第一气象条件;基于当前业务需求以及预设需求-条件类型库确定当前业务需求对应的若干个第二气象条件;提取所有第一气象条件以及第二气象条件中类型相同的条件得到台风生成的条件判断指标;其中,基于条件判断指标以及趋势判断指标确定触发阈值,包括:确定条件判断指标的第一评分函数: ;其中,为当前时刻的海表温度评分,为当前时刻的第i个海域的海表温度评分,为当前时刻的第i个海域的海表温度,为当前时刻的第i个海域的最低预设海表温度阈值,为当前时刻的第i个海域的最高预设海表温度阈值,为当前时刻已知海域的数量;是当前时刻的大气湿度评分,RH是当前时刻的相对湿度百分比,是当前时刻的预设理想相对湿度百分比,A是在下的标准评分;是当前时刻的风切变评分,是所有历史时刻的平均风速变化量,是当前时刻的风向变化量;是预设高度对风速的分数影响函数;分别表示预设权重,B是平均风速变化量下的风切变评分;c1表示根据所有第一气象条件以及第二气象条件所确定的中每个参数存在的可能函数;表示历史台风形成的设定温度;其中,U1表示满足的评分结果;U2表示满足的评分结果;为常数,且;表示基于当前时刻的大气温度T、理想大气温度、当前时刻的风速fV所确定的湿度影响函数;确定趋势判断指标的第二评分函数: ;其中,是当前时刻t的大气湿度值,是当前时刻t的前一时刻的大气湿度值,T3表示湿度随时间变化的周期性的影响因子,且,表示地理位置对湿度变化的影响因子,且,表示湿度随时间变化的周期性的影响因子对应的预设权重,表示地理位置对湿度变化的影响因子对应的预设权重;根据第一评分函数以及第二评分函数计算触发阈值;其中,根据第一评分函数以及第二评分函数计算触发阈值,包括:;其中,TR表示当前时刻的触发阈值,w1表示当前时刻的海表温度评分对应的预设权重,w2表示当前时刻的大气湿度评分对应的预设权重,w3表示当前时刻的风切变评分对应的预设权重;其中,基于多岗位决策协同流程分别获取目标岗位的临时任务,包括:基于多岗位决策协同流程以及当前台风气象数据生成应对台风的相关任务;将相关任务基于预设的属性分解规则分解成不同属性的的临时任务;基于预设的算法计算每个临时任务的紧急程度,基于每个临时任务的任务属性、紧急程度与岗位数据库进行匹配,确定每个临时任务的目标岗位。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江省气象台;福建华网信息科技有限公司 台风预报业务多岗位决策协同方法及系统

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