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申请/专利权人：吾征智能技术(北京)有限公司

摘要：本发明提出了一种基于BiMPM方法的口干信息匹配系统。包括：集建立模块，获取口干描述文本信息以及对应的疾病信息，根据该口干描述文本信息建立口干信息向量集，将疾病信息信息存入口干信息向量集中；聚类模块，建立k‑means聚类方法，对口干信息向量集进行聚类，并建立口干特征向量集；处理模块，获取待匹配口干文本信息，并建立待匹配口干特征向量集；信息匹配模块，建立BiMPM方法，通过BiMPM方法计算口干特征向量集与待匹配口干特征向量集之间的相似度，根据该相似度对待匹配口干文本信息进行匹配。本发明通过BiMPM方法计算口干特征向量集与待匹配口干特征向量集之间的相似度，能够实现口干描述文本信息的快速匹配，同时提高匹配精确度。

主权项：1.一种基于BiMPM方法的口干信息匹配系统，其特征在于，所述基于BiMPM方法的口干信息匹配系统包括：集建立模块，用于获取口干描述文本信息以及对应的疾病信息，根据该口干描述文本信息建立口干信息向量集，将疾病信息信息存入口干信息向量集中；所述集建立模块包括信息处理模块，所述信息处理模块用于获取口干描述文本信息以及对应的疾病信息，所述口干描述文本信息包括：口干描述文本数据以及对应的症状文本数据，所述疾病信息包括：疾病描述文本数据以及对应的疾病症状文本数据，对口干描述文本信息以及对应的疾病信息的完整性进行验证，当验证通过时，保留口干描述文本信息以及对应的疾病信息；当验证未通过时，删除口干描述文本信息以及对应的疾病信息；所述集建立模块还包括向量集建立模块，所述向量集建立模块用于根据口干描述文本数据建立不同口干信息向量集，将口干描述文本数据对应的症状文本数据、疾病描述文本数据以及对应的疾病症状文本数据存入不同口干信息向量集中；聚类模块包括聚类计算模块，所述聚类计算模块用于建立k-means聚类方法，将口干描述文本数据作为质心，通过k-means聚类方法计算该口干描述文本数据向量中所有数据到质心的距离，根据该距离对口干信息向量集进行更新，将更新后的口干信息向量集作为口干特征向量集；处理模块，用于获取待匹配口干文本信息，并对该待匹配口干文本信息进行预处理，根据预处理后的待匹配口干文本信息建立待匹配口干特征向量集，所述处理模块包括待匹配信息处理模块，所述待匹配信息处理模块用于获取待匹配口干文本信息，所述待匹配口干文本信息包括：待匹配口干描述文本数据以及对应的待匹配症状文本数据，根据待匹配口干文本信息建立待匹配口干向量集，通过k-means聚类方法将待匹配口干向量集更新为待匹配口干特征向量集；信息匹配模块，用于建立BiMPM方法，通过BiMPM方法计算口干特征向量集与待匹配口干特征向量集之间的相似度，根据该相似度对待匹配口干文本信息进行匹配。

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