申请/专利权人：埃布姆-派斯特穆尔芬根股份有限两合公司

申请日：2021-05-28

公开（公告）日：2024-05-24

公开（公告）号：CN113738662B

主分类号：F04D17/16

分类号：F04D17/16;F04D25/08;F04D27/00;F04D29/00;G06F30/27

优先权：["20200528 DE 102020114339.7"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.24#授权;2021.12.21#实质审查的生效;2021.12.03#公开

摘要：本发明涉及用于操作风机系统的方法和具有后弯式离心风机的风机系统。本发明涉及用于操作风机系统的方法及这样的风机系统。该风机系统具有控制装置，其具有人工神经网络。该控制装置控制后弯式离心风机的电动马达。该离心风机产生气流，其由实际流动值、特别是体积流率的实际值表征。该实际流动值不通过传感器装置检测，而是借助人工神经网络根据输入变量确定，且基于此电动马达借助控制装置来开环或闭环控制。马达电流和马达电压及其时间相关行为被提供给人工神经网络输入层，该行为可为时间微分（例如一阶梯度）或可为先前时间点的至少一先前值。特别有利的是人工神经网络确定内部或外部反馈的输出压力的实际值，从而形成输入层的输入变量。

主权项：1.一种用于操作风机系统10的方法，所述风机系统10包括控制装置11和后弯式离心风机12，所述后弯式离心风机12具有马达13和由所述马达13驱动的转子14，其中，所述风机系统10被构造成产生气流G，所述气流G由至少一个实际流动值pakT、QkT；patakt、Qtakt表征，其中，所述方法包括以下步骤：-确定形成校正变量并表征所述离心风机12的所述马达13的操作状态的操作参数UkT；Utakt，-以连续或时间离散的方式确定形成至少一个实际系统变量并表征所述离心风机12的所述马达13的至少一种操作状态的至少一个操作参数IkT；Itakt，-将所述校正变量UkT；Utakt和所述实际系统变量IkT；Itakt提供给所述控制装置11的人工神经网络19，-基于所述校正变量UkT；Utakt和所述实际系统变量IkT；Itakt以及实际系统变量IkT；Itakt的时间相关变化Ik-1T；dI，借助于所述人工神经网络19，来确定至少一个实际流动值pakT、QkT；patakt、Qtakt，-基于至少一个确定的实际流动值QkT、Qtakt，来检查所述校正变量UkT；Utakt是否需要修改，其中，由所述人工神经网络19确定的实际流动值或者实际流动值中的至少一个被反馈到所述人工神经网络19的输入层30。

全文数据：

权利要求：

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