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申请/专利权人：深圳市立卓科技有限公司
申请日：2024-04-22
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118093648A
主分类号：G06F16/2453
分类号：G06F16/2453;G06F16/2455;G06F16/2457;G06F16/28
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及检索优化技术领域，具体为一种人事档案快速检索方法及系统，包括以下步骤：基于人事档案检索记录，进行人事档案检索查询需求的模糊规则建立，并为每个规则制定匹配的隶属函数，量化查询条件与规则的关联度，得到模糊规则集与隶属函数库。本发明，通过引入模糊逻辑理论和拓扑数据分析，有效提升了人事档案检索的速度和准确性，模糊规则集与隶属函数库的建立使得模糊查询条件得以准确转化为具体检索策略，从而针对人事管理人员的复杂查询需求提供了精准的信息检索服务，信息熵筛选结果集的引入，有效筛选出信息密度低且高度相关的人事档案记录，并通过排序算法对结果进行优化排序，为人事管理人员提供了更为高效、精确的检索体验。
主权项：1.一种人事档案快速检索方法，其特征在于，包括以下步骤：基于人事档案检索记录，进行人事档案检索查询需求的模糊规则建立，并为每个规则制定匹配的隶属函数，量化查询条件与规则的关联度，得到模糊规则集与隶属函数库；根据所述模糊规则集与隶属函数库，结合人事管理人员的查询需求，进行查询参数动态调整，包括调整关键词权重、优化查询语句、转化模糊查询为匹配的检索策略，得到模糊化查询参数；基于人事档案数据集，对人事档案数据集进行持久同调分析，识别数据中的拓扑特征，包括聚类群组和连接路径，生成拓扑特征指标；根据所述拓扑特征指标和模糊化查询参数，进行检索策略拓扑优化，包括对检索群组内的档案实施优先级排序，优化检索效率和准确性，生成拓扑优化检索策略；利用所述拓扑优化检索策略，对检索到的人事档案检索结果进行分析，计算每个检索结果的信息熵值，识别并筛除信息密度高于预设阈值且不关联查询结果，得到信息熵筛选结果集；基于所述信息熵筛选结果集，评估和筛选与查询需求关联的人事档案记录，并对查询结果进行排序和优化，得到检索结果列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市立卓科技有限公司 一种人事档案快速检索方法及系统
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