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申请/专利权人：中国安全生产科学研究院;安徽省应急管理科学研究院(安徽省危险化学品登记中心、安徽省安全事故调查分析技术中心)
申请日：2024-01-22
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118097492A
主分类号：G06V20/40
分类号：G06V20/40;G06V40/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及视频处理技术领域，并具体公开了基于人工智能深度学习的矿山违法行为智能识别方法，包括：将矿山内设置的所有摄像装置最新获取的多个视频段汇总当作同时序视频段组，并识别出同时序视频段组中的所有识别对象图区序列；基于所有识别对象图区序列对应的实体对象在矿山中的实际空间位移，对同时序视频段组中的所有识别对象图区序列进行匹配，获得识别对象图区序列组；基于获取每个识别对象图区序列组中的识别对象图区序列的所属视频段的摄像装置的每种预设人工智能深度学习违法行为判别模型，获得违法行为识别结果；用以利用包含识别对象的多个视角的监控视频和人工智能深度学习违法行为判别模型精准识别出矿山作业场景中存在的违法行为。
主权项：1.基于人工智能深度学习的矿山违法行为智能识别方法，其特征在于，包括：S1：将矿山内设置的所有摄像装置最新获取的多个视频段汇总当作同时序视频段组，并识别出同时序视频段组中所有视频段中包含的所有识别对象图区序列；S2：基于所有识别对象图区序列对应的实体对象在矿山中的实际空间位移，对同时序视频段组中的所有识别对象图区序列进行匹配，获得至少一个识别对象图区序列组；S3：基于获取每个识别对象图区序列组中包含的至少两个识别对象图区序列的所属视频段的至少两个摄像装置的每种预设人工智能深度学习违法行为判别模型，获得违法行为识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国安全生产科学研究院;安徽省应急管理科学研究院(安徽省危险化学品登记中心、安徽省安全事故调查分析技术中心) 基于人工智能深度学习的矿山违法行为智能识别方法
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